将同一列中的相同键放入列表中

Question

          Name         Adress       Voor        Hoofd         Na     Dish
0   Aisha_BStraat15 BStraat15   BStraat13   BStraat15   AStraat22   Hoofd
1   Aline_AStraat29 AStraat29   AStraat48   AStraat29   AStraat81   Hoofd
2   Alma_BStraat21  BStraat21   AStraat53   BStraat51   BStraat21   Na
9   Bel_BStraat20   BStraat20   AStraat48   BStraat20   AStraat77   Hoofd
10  Berry_AStraat32 AStraat32   BStraat8    AStraat32   AStraat77   Hoofd
47  Math_AStraat77  AStraat77   BStraat58   AStraat57   AStraat77   Na

这是我的数据框的一部分。它正在计划一个包含三个菜的活动，名为 Voor、Hoofd 和 Na。每个地址准备一道菜，在最后一个单元格中查看。在名为 Voor Hoofd 和 Na 的牢房中，您会看到人们必须吃这道菜的地址。

我想为列表中的每个名称列出该名称在活动中遇到的名称，例如：Math_Astraat77 在活动中遇到 Berry_AStraat32 和 Bel_Bstraat20。

可能的输出：

[Math_Astraat77, Berry_AStraat32, Bel_BStraat20]

我很抱歉解释不好，我第一次使用这个论坛，我的英语不是很好。

Answer 1

如果我很清楚你需要什么，它将是以下方式：

voor_values = list(df[df.Voor.duplicated(keep=False)].Name.values)
hoofd_values = list(df[df.Hoofd.duplicated(keep=False)].Name.values)
na_values = list(df[df.Na.duplicated(keep=False)].Name.values)

repeated_values = voor_values + hoofd_values + na_values

属性duplicated(keep=False) 返回一个带有重复值的布尔掩码，用于检索在同一列上重复的行。然后访问您想要的列，即Name，并使用values 属性获取数组中的元素。

如果前面的想法是正确的，可以概括如下：

column_names = ['Voor', 'Hoofd', 'Na']
repeated_values = []
for col_name in column_names:
   repeated_values.append(list(df[df[col_name].duplicated(keep=False)].Name.values))

repeated_values 将有一个包含名称的列表。

for col, names in zip(column_names, repeated_values):
    print(col, names)