Python 字典迭代：d 与 d.viewkeys()

Question

阅读this post 关于字典迭代的“iter-”和“view-”方法之间的区别后，我仍然对运行for i in d: ... 与for i in d.viewkeys(): ... 之间的优缺点感到好奇。第一个 sn-p 只是第二个的简写吗？请帮助这个好奇和迂腐的蟒蛇爱好者:)

Answer 1

从迭代的角度来看，没有区别，因为iter 方法为两者返回相同类型的迭代器。这是有道理的，因为viewkeys 返回一个视图：

>>> d = {}
>>> iter(d.viewkeys())
<dictionary-keyiterator object at 0x102567cb0>
>>> iter(d)
<dictionary-keyiterator object at 0x102567d08>
>>>

唯一的区别是创建视图对象的固定时间开销很小。

.viewkeys 如果您想要类似集合的行为，则很有用，例如：

>>> d1 = {'a':1,'b':2}
>>> d2 = {'a':2, 'b':1, 'c':3}
>>> d1.viewkeys() | d2.viewkeys()
set(['a', 'c', 'b'])
>>>

如果要遍历字典的键，直接遍历字典即可。

Answer 2

时间安排：

from timeit import timeit
print timeit(lambda: {i:i for i in range(10)}.keys())
print timeit(lambda: {i:i for i in range(10)}.iterkeys())
print timeit(lambda: {i:i for i in range(10)}.viewkeys())
print timeit(lambda: list({i:i for i in range(10)}))

输出：

0.890981912613
0.622451066971
0.619216918945
1.39578795433

获胜者是.viewkeys()，但结果与.iterkeys()相似，都不错。

迭代时间：

import time
s=time.time()
for i in d:
    pass
e=time.time()
print e-s
s=time.time()
for i in d.viewkeys():
    pass
e=time.time()
print e-s
s=time.time()
for i in d.iterkeys():
    pass
e=time.time()
print e-s
s=time.time()
for i in d.keys():
    pass
e=time.time()
print e-s

输出：

1.90734863281e-06
2.86102294922e-06
9.53674316406e-07
3.09944152832e-06

Answer 3

考虑这个例子：

data = {"a": "123", "b": "456"}

for i in data:
    print i

for i in data.viewkeys():
    print i

print data.viewkeys()
print data

输出：

a
b
a
b
dict_keys(['a', 'b'])
{'a': '123', 'b': '456'}

从循环的角度来看，

• for i in d: ... 将遍历实际字典，例如：{'a': '123', 'b': '456'}
• for i in d.viewkeys(): ... 将循环通过 list 的键，例如：['a', 'b']

如果您需要字典中的键列表，viewkeys 方法将很有用