【发布时间】：2012-07-25 20:18:43
【问题描述】：
我在 Windows XP 上使用 Python 2.7。
我有一个简单的 python 脚本，它使用 pyodbc 从 AR 数据库中获取数据，该数据库一直运行良好，直到今天。一旦光标到达特定行，我就会收到段错误。我在 C++ 中有类似的代码，检索结果没有问题，所以我认为这是 pyodbc 的问题。无论哪种方式，我都想“抓住”这个错误。我尝试使用 subprocess 模块，但它似乎不起作用，因为一旦脚本遇到段错误，它就会挂在“python.exe 遇到问题并需要关闭”上。信息。我想我可以设置一些任意的时间框架来完成它，如果没有，则强制关闭该过程，但这似乎有点蹩脚。
我也在这里报告了这个问题 - http://code.google.com/p/pyodbc/issues/detail?id=278
@paulsm4 - 我在下面回答了你的问题，谢谢！
问：您使用的是 Windows/XP（我想是 32 位）、Python 2.7 和 BMC 补救 AR。对吗？
答：是的，在 Win XP 32 位和 Win Server 2008 R2 64 位上失败。
问：您（或者您的客户，如果他们购买了 Remedy AR) 可以通过 BMC 拨打支持电话吗？
A：可能不会……
问：你能找出导致段错误的列吗？ “什么是 发生段错误时不同”？
答：只是这一行……但我现在已将问题与您的以下建议隔离开来。我使用循环来获取每个字段，直到发生段错误。
cursor.columns(table="mytable")
result = cursor.fetchall()
columns = [x[3] for x in result]
for x in columns:
print x
cursor.execute("""select "{0}"
from "mytable"
where id = 'abc123'""".format(x))
cursor.fetchall()
一旦我确定了导致段错误的列，我就尝试查询除该列之外的所有列，并且确定它没有问题。
列的数据类型是 CHAR(1024)。我使用 C++ 来获取数据，并注意到该行的列中的字符数是所有其他行中最多的...1023！认为 PyODBC 的 C 代码中可能有一个缓冲区被写入超出其边界。
2) 启用 ODBC 跟踪：http://support.microsoft.com/kb/274551
3) 回传结果（包括失败的日志跟踪）
好的，我已经创建了一个带有 ODBC 跟踪结果的 pastebin - http://pastebin.com/6gt95rB8。为了保护无辜，我屏蔽了一些字符串值。
看起来可能是由于数据截断。
这是否为我们提供了有关如何解决问题的足够信息？我认为这是 PyODBC 中的一个错误，因为直接使用 C ODBC API 可以正常工作。
更新
所以我编译了 PyODBC 进行调试，我收到了一条有趣的消息 -
Run-Time Check Failure #2 - Stack around the variable 'tempBuffer' was corrupted.
虽然我目前不明白，但调用堆栈如下-
pyodbc.pyd!GetDataString(Cursor * cur=0x00e47100, int iCol=0) Line 410 + 0xf bytes C++
pyodbc.pyd!GetData(Cursor * cur=0x00e47100, int iCol=0) Line 697 + 0xd bytes C++
pyodbc.pyd!Cursor_fetch(Cursor * cur=0x00e47100) Line 1032 + 0xd bytes C++
pyodbc.pyd!Cursor_fetchlist(Cursor * cur=0x00e47100, int max=-1) Line 1063 + 0x9 bytes C++
pyodbc.pyd!Cursor_fetchall(_object * self=0x00e47100, _object * args=0x00000000) Line 1142 + 0xb bytes C++
已解决！
通过确保缓冲区有足够的空间来解决问题。
在getdata.cpp 330 行
char tempBuffer[1024];
改为
char tempBuffer[1025];
编译并替换了站点包中的旧 pyodbc.pyd 文件，我们都很好！
感谢您的帮助！
【问题讨论】：
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感谢您的帮助！基础 DB 是 BMC Remedy AR（操作请求）。我不拥有数据库，因此无法进行编辑。这不是特定的行号，而是特定的行。例如，如果我通过它的 PK 查询该行，我会得到一个段错误。如果我过滤掉该行（即
where id <> 'abc123'），我不会收到段错误。如果我使用 ODBC 直接在 C++ 中查询数据库，我不会遇到任何问题。 -
如果你有一种从 C++ 访问数据库的有效方法，你能从那里检查特定的内容吗？那一行的数据有什么明显的问题吗？
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没有什么明显的问题，但是我明天会检查你的每一个问题，谢谢！
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@pyrospade：your other post 和 this one 之间有很多建议。运气好了吗？有什么新发现吗？
标签： python segmentation-fault pyodbc