谷歌 word2vec 加载错误答案

【问题标题】：Google word2vec load error谷歌 word2vec 加载错误
【发布时间】：2016-10-19 02:42:17
【问题描述】：

我想使用 Google word2vec (GoogleNews-vectors-negative300.bin)
我是从https://code.google.com/archive/p/word2vec/下载的
当我加载它时，发生内存错误
（进程以退出代码 139 结束（被信号 11：SIGSEGV 中断））

from gensim.models.word2vec import Word2Vec
embedding_path = "data/GoogleNews-vectors-negative300.bin"
word2vec = Word2Vec.load_word2vec_format(embedding_path, binary=True)
print word2vec

我使用 ubuntu 16.04 / GTX-1070(8gb) / Ram(16gb)。我该如何解决？！

【问题讨论】：

你能发布错误的完整堆栈跟踪吗？
@TheM00s3 很抱歉，我怎样才能获得错误的完整堆栈跟踪？实际上，我使用 Pycharm 作为 python ide。唯一的错误语句是“进程以退出代码 139 完成（被信号 11 中断：SIGSEGV）”
你可以尝试通过终端调用`python //myScript.py之类的命令来运行它，然后看看是否出现错误。
@TheM00s3 感谢您的回复！当我在终端上运行它时，它只是说“使用 gpu 设备 0：GeForce GTX 1070（CNMeM 启用初始大小：80.0% 的内存，cuDNN 5105）分段错误（核心转储）”
我认为这与您使用 Cuda 和 word2vec 有关。我会继续将此作为一个问题发布在 Gensim 的 github 页面上，这可能与实现和使用 cuda 有关。

标签： gpu segmentation-fault gensim word2vec

【解决方案1】：

SIGSEGV 是当进程试图访问它没有权限的特定内存段时发生的错误。
因此，您应该检查权限，并通过调试查看哪个内存位置出现错误。
这样您就可以了解是否有其他程序在干扰。
正如@TheM00s3 建议的那样，问题也可能与 CUDA 相关

【讨论】：