将 keras 模型转换为 tfjs 以实现 react-native 时更改分片大小答案

【问题标题】：Change shard size when converting keras model to tfjs for react-native将 keras 模型转换为 tfjs 以实现 react-native 时更改分片大小
【发布时间】：2020-05-15 13:43:27
【问题描述】：

我正在尝试将 keras 模型转换为 tensorflowjs，以便可以使用 react-native 运行它。

React-native 似乎只支持具有 1 个分片的 tfjs 模型。

有没有办法将我的分片合并为 1 个分片，或者在转换时更改分片大小以便我最终只得到一个分片？

【问题讨论】：

标签： react-native keras tensorflow.js

【解决方案1】：

可以指定分片文件的大小。大小越大，文件数量就越少。分片文件大小可以通过tfjs_converter的选项--weight_shard_size_bytes来指定

【讨论】：