【发布时间】:2019-09-22 12:54:17
【问题描述】:
我正在尝试使用 model.json 加载 Tensorflowjs 模型,它是内存中的浏览器端对象。
https://js.tensorflow.org/api/latest/#loadLayersModel
一种方法可能是从虚拟 fetch 方法返回 json。
fetchFunc (Function) 用于覆盖window.fetch的函数 功能。
另外,也可以创建一个自定义 IOHandler,但是这方面的文档很少。
加载模型工件的 tf.io.IOHandler 对象及其负载 方法。
有谁知道如何使用 tensorflow 加载方法来实现这一点?
var modelJson = "{...ModelAndWeightsConfig}";
//Do something here to load it.
var newModel = tf.loadLayersModel("/model_0/model.json", {
onProgress: onProgressCallback}).then(model =>{});
问候,
【问题讨论】:
标签: javascript json tensorflow.js