如何保存 Tensorflow.js 模型？答案

【问题标题】：How to save a Tensorflow.js model?如何保存 Tensorflow.js 模型？
【发布时间】：2018-10-29 22:43:43
【问题描述】：

我想制作一个用户界面来创建、保存和训练 tensorflow.js 模型。但是创建模型后我无法保存模型。我什至从 tensorflow.js 文档中复制了这段代码，但它不起作用：

const model = tf.sequential(
     {layers: [tf.layers.dense({units: 1, inputShape: [3]})]});
console.log('Prediction from original model:');
model.predict(tf.ones([1, 3])).print();

const saveResults = await model.save('localstorage://my-model-1');

const loadedModel = await tf.loadModel('localstorage://my-model-1');
console.log('Prediction from loaded model:');
loadedModel.predict(tf.ones([1, 3])).print();

我总是收到错误消息“Uncaught SyntaxError: await is only valid in async function”。我该如何解决这个问题？谢谢！

【问题讨论】：

如果你在这里运行自己的代码 sn-p 你可以看到@Sebastian Speitel 的回答

标签： javascript tensorflow tensorflow.js

【解决方案1】：

您需要处于异步环境中。创建一个异步函数 (async function name(){...}) 并在需要时调用它，或者最短的方法是自调用异步箭头函数：

(async ()=>{
   //you can use await in here
})()

【讨论】：

【解决方案2】：

创建一个异步函数并调用它：

async function main() {
  const model = tf.sequential({
    layers: [tf.layers.dense({ units: 1, inputShape: [3] })]
  });
  console.log("Prediction from original model:");
  model.predict(tf.ones([1, 3])).print();

  const saveResults = await model.save("localstorage://my-model-1");

  const loadedModel = await tf.loadModel("localstorage://my-model-1");
  console.log("Prediction from loaded model:");
  loadedModel.predict(tf.ones([1, 3])).print();
}

main();

【讨论】：