【问题标题】:Tensorflow QNA model in node.js returns empty arraynode.js 中的 TensorFlow QNA 模型返回空数组
【发布时间】:2020-08-27 17:24:53
【问题描述】:

我已关注https://github.com/tensorflow/tfjs-models/tree/master/qna设置:


      require('@tensorflow/tfjs-node');
      const tf = require('@tensorflow/tfjs');
      const QNA = require('@tensorflow-models/qna');
    
      await tf.ready();
      let model = await QNA.load();
      console.log('\n\n model loaded');
    
      let answers = await model.findAnswers(question, text);

但它总是返回空数组作为答案,即使是来自演示网页的text sample

我做错了什么?

编辑:tensorflow v.2.3.0,QNA v.1.0.0 node.js v.12.12.0,windows10专业版

与 tensorflow v.1.5.2 相同的行为,在 QNA 中指定为依赖项,并在工作浏览器演示中使用。所有可用的后端引擎(cpu、wasm、本机节点)都一样

事实上,来自 github 存储库的演示不会产生答案,而 google 上相同文本和相同问题的演示会产生答案。

那么,有没有什么地方可以下载在google上运行的代码?

【问题讨论】:

标签: tensorflow.js


【解决方案1】:

虽然它很脏,但对于那些想要使用此模型而不深入研究导致问题的原因和原因的人,过程如下:

  1. https://github.com/tensorflow/tfjs-models/tree/244d4cdc6eee673ab1d03baccdb06db26bde86fa下载zip
  2. 解压 qna 文件夹并在其中打开终端/命令 shell
  3. 纱线安装
  4. cd 演示
  5. 纱线安装
  6. 纱表
  • 它将在“qna”根目录下生成 demo/node_modules/@tensorflow-models/qna 文件夹。
  1. cd node_modules/@tensorflow-models/qna 使用在那里找到的“dist”文件夹而不是@tensorflow-models/qna

另外,一个提示:从https://tfhub.dev/tensorflow/tfjs-model/mobilebert/1".JS" 选项卡下载训练模型数据的分布(解压缩时为 100Mbytes)并从本地磁盘使用它。它将大大减少模型加载时间(从 90 多秒到 3 秒)

let folder = process.cwd();
// load from local file takes about 3260 ms
let model = await QNA.load({modelUrl: 'file://'+ folder +'/mobilebert/model.json'});

【讨论】:

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