运行`react-scripts test --env = jsdom`时`ReferenceError：未定义TextEncoder`

Question

我在我的应用程序中使用了 TensorFlow 编码器。当应用程序运行时，它在我的浏览器中运行良好，但在测试它的构建时出现问题：

$ npx react-scripts test --env=jsdom
FAIL  src/App.test.js
  ● Test suite failed to run

    ReferenceError: TextEncoder is not defined

      16 | import TextField from '@material-ui/core/TextField';
      17 | import Typography from '@material-ui/core/Typography';
    > 18 | import * as mobilenet from '@tensorflow-models/mobilenet';
         | ^
      19 | import * as UniversalSentenceEncoder from '@tensorflow-models/universal-sentence-encoder';
      20 | import * as tf from '@tensorflow/tfjs';
      21 | import axios from 'axios';

      at new PlatformBrowser (node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/platforms/platform_browser.ts:26:28)
      at Object.<anonymous> (node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/platforms/platform_browser.ts:50:30)
      at Object.<anonymous> (node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/index.ts:29:1)
      at Object.<anonymous> (node_modules/@tensorflow/tfjs-converter/src/executor/graph_model.ts:18:1)
      at Object.<anonymous> (node_modules/@tensorflow/tfjs-converter/src/index.ts:17:1)
      at Object.<anonymous> (node_modules/@tensorflow-models/mobilenet/dist/index.js:38:14)
      at Object.<anonymous> (src/components/model.js:18:1)
      at Object.<anonymous> (src/App.js:8:1)
      at Object.<anonymous> (src/App.test.js:3:1)

我想摆脱那个错误。我试过使用“文本编码”包，但我不确定如何在导入发生之前正确定义 TextEncoder。

也许我可以为--env 设置不同的选项？

如果没有--env=jsdom，我也会遇到同样的错误。我相信我是在遇到类似类型的未定义错误后添加的，它纠正了一个问题。

这是我的测试：

import React from 'react';
import ReactDOM from 'react-dom';
import App from './App';

it('renders without crashing', () => {
  const div = document.createElement('div');
  ReactDOM.render(<App />, div);
  ReactDOM.unmountComponentAtNode(div);
});

所以设置--env=node 也不起作用，因为：ReferenceError: document is not defined。

Answer 1

jsdom 似乎没有在 DOM 的全局中定义 TextEncoder。所以你可以用 node.js 填写它。

test/custom-test-env.js:

const Environment = require('jest-environment-jsdom');

/**
 * A custom environment to set the TextEncoder that is required by TensorFlow.js.
 */
module.exports = class CustomTestEnvironment extends Environment {
    async setup() {
        await super.setup();
        if (typeof this.global.TextEncoder === 'undefined') {
            const { TextEncoder } = require('util');
            this.global.TextEncoder = TextEncoder;
        }
    }
}

npx react-scripts test --env=./test/custom-test-env.js

Answer 2

我的 Node.Js 项目遇到了同样的错误。出于测试目的，我在那里开玩笑。所以以下步骤解决了我的问题

step-1: 在项目的根文件夹中添加一个名为 jest.config.js 的文件

step-2: 在 jest.config.file 中添加以下行：

模块.exports = { 测试环境：“节点” };

Answer 3

我在使用 mongodb 时遇到了这个问题。我使用了@Phoenix 解决方案，稍作改动。

首先我用jest-environment-node代替jest-environment-jsdom：

const NodeEnvironment = require('jest-environment-node');

// A custom environment to set the TextEncoder that is required by mongodb.
module.exports = class CustomTestEnvironment extends NodeEnvironment {
  async setup() {
    await super.setup();
    if (typeof this.global.TextEncoder === 'undefined') {
      const { TextEncoder } = require('util');
      this.global.TextEncoder = TextEncoder;
    }
  }
}

然后我在 jest configs 中为所有测试添加了环境，正如 Cava 在 cmets 中所说：

// package.json
{
  ...
  "jest": {
    ...
    "testEnvironment": "<rootDir>/tests/custom-test-env.js"
  }
  ...
}