Graph-tool：如何访问 add_edge_list 返回的顶点值属性映射？

Question

我正在尝试开始使用图形工具来进行我公司的分析，作为 networkx 的更高性能替代品。 我已经设法弄清楚了很多事情（绘图、获取中心点、度数等），但有一件事我无法弄清楚。如何访问通过 add_edge_list 加载的原始顶点值？我需要这种能力才能按值查找特定顶点，例如找到它的连接组件或其他结构。

根据the documentation for add_edge_list：

可选地，如果 hashed == True，则不假定边列表中的顶点值直接对应于顶点索引。在这种情况下，它们将根据遇到的顺序映射到顶点索引，并返回具有顶点值的顶点属性映射。

我的目标是将 CSV 加载到 pandas 数据框中，对数据框执行一些操作以使其成为边缘列表格式，然后将其加载到图表中。 到目前为止，这是我的代码：

import graph_tool as gt
import pandas as pd
df = pd.read_csv('data/2019-data.csv')
G = gt.Graph(directed=False)
props = G.add_edge_list(df[['vertex1', 'vertex2']].values, hashed=True)

这可以很好地填充图表，但 props 返回空。

len(G.get_vertices())
  183298

len(props.a)
  Traceback (most recent call last):
    File "<input>", line 1, in <module>
  TypeError: object of type 'NoneType' has no len()

有人知道这是如何工作的吗？

我在图形工具 2.29 上的 Python 3.7 虚拟环境中运行它。

注意：有一个类似的问题here，但接受的答案对我不起作用。

谢谢！

Answer 1

解决了！根据this question，您可以像列表一样通过顶点 id 索引 prop 变量，甚至可以创建映射字典以进行快速查找。

例如

mapping_dict = {props[i]: i for i in range(G.num_vertices())}

虽然我不完全明白为什么props.a 不返回任何东西，因为它是一个 VertexPropertyMap...