有没有更好的方法来表示 uint8 数据答案

【问题标题】：Is there a better way to represent uint8 data有没有更好的方法来表示 uint8 数据
【发布时间】：2012-10-22 19:34:37
【问题描述】：

我对 uint8 数据的表示有疑问。

我有一个保存 uint8 数据的 MATLAB MAT 文件。

MAT 文件正在使用scipy.io.loadmat() 读入 Python，并形成了一个字典。 MAT文件的数据字段对应的数组是从字典中提取出来的。数组看起来像：

array[[162],[122],...[135],dtype:uint8]

之后，这个数组被保存成txt格式供以后文件读取。但是，txt文件中的数据是双精度的。例如，uint8 数据162 保存为1.620000000000000000e+02。这不是我想要的，因为它会占用太多内存。

我需要的是source_file.read() 中的每个字节对应一个uint8 数据。

有没有更好的方法来表示 uint8 数据？将 uint8 转换为字符串是可能的，但仍需要 2-3 个字节。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

您可能正在使用numpy.savetxt，它具有默认的fmt 参数'%.18e'，意思是“具有18 位精度的指数格式”。

您可以将其更改为会输出整数的内容（例如fmt='%d'），但这在文件空间使用方面仍然非常低效（因为它是一个 ASCII 编码的整数）。

numpy.save 是一种更高效的二进制格式，虽然它包含一些标头 (format description)，但它更接近您的要求。如果您只想要二进制数据，那么 tostring as suggested by dbaupp 是要走的路：

with open('outfile', 'wb') as f:
    f.write(the_array.tostring())

【讨论】：

【解决方案2】：

Numpy 有tostring() 和fromstring()，它们在ndarray 数据结构和二进制字符串之间进行转换。例如

> a = numpy.array([162,122,135], dtype=numpy.uint8)
> a.tostring()
'\xa2z\x87'

（那个字符串是['\xa2', 'z', '\x87']，\x..代表一个字节。）

【讨论】：