获取字典中键的特定值？答案

【问题标题】：Getting a specific value of a key in a dictionary?获取字典中键的特定值？
【发布时间】：2019-04-15 08:49:17
【问题描述】：

我有一本这样的字典：

d = {'k1':[0.2,0.65,0.23], 'k2':[0.32,1.2,3.3], 'k3':[1.8,0.6,0.4], ...}

所以，我想得到一个键列表和列表中每个键的第二个值。我试过这段代码：

names = list(d.keys())
values = list(d.values())

第一行是正确的，它给了我所有键的列表，但是第二行提供了所有的值，这不是我需要的。所以我只需要每个键的第二个或第三个值。有什么建议吗？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

遍历dict 并在新的dict 中为每个key 获取v[1]：

d = {'k1':[0.2,0.65,0.23], 'k2':[0.32,1.2,3.3], 'k3':[1.8,0.6,0.4]}

print({k:v[1] for k,v in d.items()})

输出：

{'k1': 0.65, 'k2': 1.2, 'k3': 0.6}

【讨论】：

【解决方案2】：

尝试：

mylist = [(k, v[1]) for k, v in d.items()]

【讨论】：

【解决方案3】：

{k:v[1] for k,v in d.items()}

使用字典推导式使用原始dict 的列表值中的第二个值创建一个新的dict。

【讨论】：

【解决方案4】：

这将对您有所帮助：

names = list(d.keys())
values = [v[1] for v in d.values()]

【讨论】：

【解决方案5】：

这个迭代键和每个键的值

for k,v in d.items():
    print("Key: %s" %k)
    print("Values: %s" %v)
    print("-"*8)

【讨论】：

【解决方案6】：

>>> import numpy as np
>>> d = {'k1':[0.2,0.65,0.23], 'k2':[0.32,1.2,3.3], 'k3':[1.8,0.6,0.4]}
>>> np.array(list(d.values()))[:,1]

输出：

array([0.65, 1.2 , 0.6 ])

【讨论】：

【解决方案7】：

d = {k1:[0.2,0.65,0.23], k2:[0.32,1.2,3.3], k3:[1.8,0.6,0.4], ...}

仅从值中获取第二个元素，下面的代码将仅打印每个键的第二个元素示例 - [v[1] for k,v in d.iteritems()] 打印 [0.65,1.2,0.6]
用于获取键：值 {k:v[1] for k,v in d.iteritems()} 打印 {'k1':0.65,'k2':1.2,'k3':0.6}
为了同时获取第二个和第三个元素，可以这样做 {k:[v[1],v[2]] for k,v in d.iteritems()}

【讨论】：