在 IDLE 中定义时，Python 池静默崩溃答案

【问题标题】：Python Pool Silently Crashes When Defined in IDLE在 IDLE 中定义时，Python 池静默崩溃
【发布时间】：2014-07-02 00:01:34
【问题描述】：

我正在尝试将 multiprocessing 包用于 python。但是，当我尝试在 IDLE 中定义一个池时，它会静默崩溃（没有错误消息或回溯，IDLE 只是关闭）。另一方面，同样的脚本在从终端执行时运行没有问题。是什么赋予了？我在 Ubuntu 12.04 上使用 python 2.7。

import multiprocessing
from multiprocessing import Pool

def myfunc(x):
    return x*x

cpu_count = int(multiprocessing.cpu_count() - 1)
pool = Pool(processes = cpu_count) #Crashes here in IDLE
resultlist = pool.map(myfunc, range(10))
pool.close()
print(resultlist)

【问题讨论】：

stackoverflow.com/a/2806280/110707 可能会有所帮助。
所以不是我，是multiprocessing 和IDLE？我想我以前从未注意到这一点，因为我倾向于在我想看到的子进程中有打印语句，并且我知道 IDLE 不会使用其全局锁定打印，所以我想我总是从终端运行带有多处理的脚本.但真的吗？？？ IDLE 不能处理多进程？？？太傻了。
idle 不是一个好主意...你应该切换到别的东西真的...
@JoranBeasley 建议？
我喜欢 pycharm ...但几乎任何东西都比空闲的 imho (ninja、Eclipse+pydev 等) 好

标签： python multiprocessing python-idle

【解决方案1】：

问题是您的代码：它缺少if __name__ == '__main__': 保护子句，这是多处理文档章节中每个工作示例的重要组成部分，因为它保留每个子进程从运行开始和结束代码。在空闲（或没有空闲，在控制台中）运行以下命令

import multiprocessing
from multiprocessing import Pool

def myfunc(x):
    return x*x

if __name__ == '__main__':
    cpu_count = int(multiprocessing.cpu_count() - 1)
    pool = Pool(processes = cpu_count) #Crashes here in IDLE
    resultlist = pool.map(myfunc, range(10))
    pool.close()
    print(resultlist)

几乎立即打印

[0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]

如果您在控制台中运行原始代码（或在控制台中启动 Idle），随着每个进程启动更多进程，您将看到无穷无尽的错误消息流。

编辑：上述行为适用于 Windows 10

我建议您忽略意见，并根据当前和真实的事实自行决定要使用哪些工具。尝试使用您使用的任何 Python 版本的最新错误修复版本。特别是对于 Idle，在经历了几年左右的停滞后，在过去 2 年中进行了许多修复。

【讨论】：

@TheMatt 导入缓存仅适用于进程。每个新进程重新执行模块代码。它至少在 Windows 上。我描述的行为是在 Windows 上。我刚刚重新验证了在没有 IDLE 的情况下在控制台中运行，并在我的答案中添加了一个注释，它本来应该在那里。我必须关闭窗口才能停止消息流。