为什么 print() 在 python 中“切割”浮点变量？ [复制]答案

【问题标题】：Why print() "cutting" float variables in python? [duplicate]为什么 print() 在 python 中“切割”浮点变量？ [复制]
【发布时间】：2013-02-26 16:16:16
【问题描述】：

如果我打印一个列表中包含的浮点数列表没有问题，但如果我只打印这个列表列表中的一个浮点数，它不会打印所有数字！

listafeaturevector = [

[0.26912666717306399, 0.012738398606387012, 0.011347858467581035, 0.1896938013442868, 2.444553429782046]
,
[0.36793086934925351, 0.034364344308391102, 0.019054536791551006, 0.0076875387476751395, 3.03091214703604]
,
[0.36793086934925351, 0.034364344308391102, 0.019054536791551006, 0.0076875387476751395, 3.03091214703604]
,
[0.30406240228443038, 0.047100329090555518, 0.0049653458889261448, 0.0004618404341300081, 5.987025009738751]

]

for i in range (0,len(listafeaturevector)):
    a = listafeaturevector[i]
    print(a[0])
    print(",")
    print(a)
    for j in range (0, len(a)  ):
        print(a[j])

这会打印所有数字：

print(a)

这会打印部分数字：

print(a[0])

【问题讨论】：

请注意，float 无论如何都不能保存这些精确值；你可能想要decimal.Decimal
stackoverflow.com/questions/1566936/…

标签： python

【解决方案1】：

这是因为，floats 通过调用__str__ 方法转换为字符串。这将截断数字。如果你不想要确切的表示，你应该通过 repr 内置调用 __repr__ 方法来获得整个浮点表示

这里的另一个重要因素是浮点数的精度高于 IEEE 64 位可表示格式。所以会有一些截断

例子

>>> print 0.26912666717306399
0.269126667173
>>> print repr(0.26912666717306399)
0.269126667173064
>>> print("%.16f" % 0.26912666717306399)
0.2691266671730640
>>>

【讨论】：

【解决方案2】：

您可以指定小数点后的位数：

print("%.15f" % a[j])

【讨论】：

【解决方案3】：

原因是当你print 和list 时，它会调用列表的__str__ 方法，而列表又会调用每个项目的__repr__ 方法。引用docs

object.__repr__(self) 由 repr() 内置函数和字符串转换（反引号）调用，以计算对象的“官方”字符串表示。如果可能的话，这应该看起来像一个有效的 Python 表达式，可用于重新创建具有相同值的对象（给定适当的环境）。

所以__repr__ 应该尽量靠近对象。所以：

>>> repr(0.012738398606387012)
'0.012738398606387012'
>>> str(0.012738398606387012)
'0.0127383986064'

list 作为模范公民，他试图让所有物品看起来都有意义。这就是为什么您的数字不会被截断的原因。

使用这个简单的测试类，我们可以观察到相同的行为：

class B():
    def __str__(self): return 'STR CALLED'
    def __repr__(self): return 'REPR CALLED'


>>> print(B())
STR CALLED
>>> print([B()])
[REPR CALLED]

【讨论】：

【解决方案4】：

尝试使用字符串格式：

print(".%15f" % a[0])

【讨论】：