Python Pandas 在 Jupyter Notebook 中以默认格式打印 Dataframe.describe()答案

【问题标题】：Python Pandas print Dataframe.describe() in default format in JupyterNotebookPython Pandas 在 Jupyter Notebook 中以默认格式打印 Dataframe.describe()
【发布时间】：2021-11-06 13:11:25
【问题描述】：

不带打印功能的输出格式

如果我用

运行 JupyterNotebook 单元

dataframe.describe()

一个漂亮的 fromatted 表将像这样打印： VSCode JupyterNotebook dataframe.describe() solo cell printing format

带打印功能的输出格式

如果我运行一个包含不止一行代码的单元格，dataframe.describe() 将不会打印任何想法。所以我需要打电话

print(dataframe.describe()).

这会导致完全不同的格式： VSCode JupyterNotebook printing dataframe.describe() with print function

有没有办法以第一种格式打印 dataframe.describe() ？

【问题讨论】：

标签： python pandas dataframe printing describe

【解决方案1】：

这里有很多话要说：

Jupyter Notebooks 一次只能打印出一个对象，只需按名称调用它（例如dataframe）。如果需要，您可以为每个命令使用一个单元格来获得正确的格式。
如果您使用函数print，它会将任何内容打印为文本，因为 print 正在使用函数to_string 处理它获取的任何对象。这是 python 逻辑 - 相比之下，选项 1) 是特定于 Jupyter 的......
如果您不想使用单独的单元格并且仍然获得正确的格式，有多种选择，可能是这样的：
```
from IPython.display import display
display(dataframe)
```

【讨论】：

【解决方案2】：

我假设您在两种环境中都使用相同的 jupyter notebook 文件。如果是这种情况，您面临的问题与笔记本本身中定义的步骤的执行顺序有关，因为代码单元本身的输出将是单元最后一行的执行。

让我用一个例子来说明你。

在 pandas 中定义了以下数据框：

data = {'id':[1,2,3,4],'nome':['Paolo','Pietro','Giovanni','Maria'],'spesa':[23.4,34.5,99.2,50.1]}

以下单元格的输出在这两种情况下会有所不同：

# Outputs the dataframe itself 
dataframe1 = pd.DataFrame(data)
dataframe1.describe()
dataframe1

# Outputs the describe() function return value
dataframe1 = pd.DataFrame(data)
dataframe1
dataframe.describe()

两个单元在数据帧上执行相同的两行而不改变其内部状态，但是，只有最后一行将写入单元输出。

【讨论】：