从二维 numpy 数组返回更高的浮点值答案

【问题标题】：return higher float value from 2dimensional numpy array从二维 numpy 数组返回更高的浮点值
【发布时间】：2021-04-14 13:23:16
【问题描述】：

我有一个 2d numpy 数组，其中每个条目如下所示：

[0.9991291165351868, 0.0008708755485713482]
[9.182693247566931e-06, 0.9999908208847046]
[0.9999074935913086, 9.255139593733475e-05]

对于这些条目中的每一个，我想返回最高的浮点值，它应该如下所示：

[0.9991291165351868]
[9.182693247566931e-06]
[9.255139593733475e-05]

但是，当我使用以下功能时：

np.max(item)

我明白了：

0.9991291165351868
0.9999908208847046
0.9999074935913086

似乎np.max() 不认为 9 大于 0 - 有没有简单的解决方法？

【问题讨论】：

您的阵列中的9 在哪里？这是9e-6 和9e-5。

标签： python python-3.x numpy numpy-ndarray

【解决方案1】：

您做对了，而且工作正常。以 9 开头的两个数字实际上都小于零，因为末尾有 e-06 和 e-05。这是以紧凑的方式显示非常小的数字的科学记数法（也适用于大数字）。您可以使用此网站转换您的数字并查看实际值：https://www.calculatorsoup.com/calculators/math/scientific-notation-converter.php

例如：9.182693247566931e-06 = 9.182693247566931 × 10^(-6) = 0.000009182693247566931

【讨论】：