公开基于 GraphQL 的 API

Question

我将数据存储在文件系统中（跨多个小文件进行标准化），并且我编写了 python 函数来从文件系统读取/写入数据。读取 API 返回 Job 类型的对象。 Write API 期望 Job 类型的对象作为参数传递。

def get_jobs(starttime, endtime):
  ''' Reads and returns jobs that ran between starttime and endtime interval '''


def put_job(job):
  ''' Persists Job object to a file system '''


class Job:
    def __init__(self, name, key, starttime, endtime):
        self.name = name 
        self.key = key
        self.starttime = starttime
        self.endtime = endtime

现在我想通过 Web 服务器公开这些功能。我更喜欢用 Django 公开 GraphQL API。

问题：

• Django/Django REST 框架是否是一个正确的选择？我是新手 Django 和 GraphQL。
• Django 模型似乎与数据库紧密耦合。我是否必须创建另一个 Job 模型类，并使用 read_jobs 函数返回的 Job 创建它？如果是，我如何从这里创建一个简单的 Web 应用程序？

注意：

• Job 对象是一个三层嵌套对象，具有许多属性/属性。出于演示目的，我在此处的问题中只保留了四个属性/属性。
• 我更喜欢 Django，因为我的应用程序在这个阶段可能看起来有点小，但随着时间的推移它会增长，而且我有很多需要添加的功能。我专门寻找基于 django-graphene 的应用程序的解决方案，而不使用 SQLite DB 或假设数据是从某个数据库中获取的。我想利用我的持久性 API 方法从文件系统中查询数据。

Answer 1

Django 可能是一个（好的但更重的）解决方案，但这里是使用Flask 的更简单的解决方案：

from flask import Flask, jsonify

app = Flask(__name__)

class Job:
    def __init__(self, name, key, starttime, endtime):
        self.name = name 
        self.key = key
        self.starttime = starttime
        self.endtime = endtime

@app.route("/get", methods=['GET'])
def get_jobs(starttime, endtime):
    ''' Reads and returns jobs that ran between starttime and endtime interval '''
    jobs = read_data(starttime, endtime) # your read_data() method
    return jsonify({'jobs': jobs})

@app.route("/put", methods=['POST'])   # or methods=['PUT']
def put_job(request):

    # access your data trough the request object:
    job_name = request.args.get('name', '')
    job_key = request.args.get('key', '')

    # or get it in json
    job_data = request.json

    write_data(Job.from_json(job_data))

我在这里使用 Json 是因为我更喜欢它，但如果 GraphQL 对你很重要，我向你推荐 Graphene-Python 库。

还有一个project of integration of Graphene with Flask