如何在 Scala 中实现插入排序？答案

【问题标题】：How to implement Insertion Sort in Scala?如何在 Scala 中实现插入排序？
【发布时间】：2015-05-01 12:48:20
【问题描述】：

我在 Scala 中给出了以下代码：

def insertsort (l: List[Int]): List[Int] = {
        if (l == Nil) Nil
        else insert (l.head, insertsort (l.tail))
}

我现在如何实现insert()？

【问题讨论】：

显然，这是一个任务。你试过什么。？您需要在哪里插入 l.head？（列表中之前是什么，之后是什么）？将一个条目插入一个空列表的结果是什么？

标签： list scala insert insertion-sort

【解决方案1】：

我将如何进行插入排序：

def insertSort(l: List[Int]): List[Int] = {
  l.foldLeft(List.empty[Int]) { (sorted, i) =>
    val (less, greater) = sorted.partition(_ < i)
    (less :+ i) ++ greater
  }
}

如果您不熟悉 foldLeft，以下是它的工作原理。当我们说 l.foldLeft 时，这意味着我们将为 l 的每个成员（我们想要排序的列表）做一些事情。我们传入一个空列表作为第一个参数，它表示我们已经排序的列表部分（它开始为空，因为我们还没有做任何事情）。对于 foldLeft 的每次迭代，我们将按排序顺序再添加一个列表元素，并以此方式构建我们的解决方案。

第二个参数是一个有两个参数的函数。第一个是累积排序列表，第二个是我们试图添加到排序列表中的 l 中的当前整数。我们将排序后的列表分成两个列表，一个小于当前 int，一个大于/等于。然后我们在中间插入我们的 int 。该函数的返回值成为下一次迭代中的第一个参数（我们称之为“排序”）。

让我们排序 l = List(3, 1, 2)

第一遍：sorted = Nil, i = 3. less 和 greater 都是 Nil。该函数返回 Nil + 3 + Nil，即 List(3)，为下一次传递排序。

第二遍：sorted = List(3)，i = 1。less = Nil，greater = List(3)。该函数返回 Nil + 1 + List(3)，其中 = List(1, 3)。

第三遍：sorted = List(1, 3)，i = 2。less = List(1)，greater = List(3)。函数返回 List(1) + 2 + List(3) = List(1, 2, 3)。

在我们迭代完所有 l 之后，foldLeft 返回最终的累加值（最后一次迭代的最后一行的值，在我们的例子中：List(1, 2, 3)）。

希望有帮助！

【讨论】：

【解决方案2】：

看看这个。

/**
   * Insertion sort algorithm(https://en.wikipedia.org/wiki/Insertion_sort)
   * typically has nested loops with mutable state in imperative style of program
   *
   * Steps of an insertion sort:
   * 3 7 4 9 5 2 6 1
   * 3 7 4 9 5 2 6 1
   * 3 7 4 9 5 2 6 1
   * 3 4 7 9 5 2 6 1
   * 3 4 7 9 5 2 6 1
   * 3 4 5 7 9 2 6 1
   * 2 3 4 5 7 9 6 1
   * 2 3 4 5 6 7 9 1
   * 1 2 3 4 5 6 7 9
   *
   * @param input
   * @return
   */
  def insertionSort(input: List[Int]): List[Int] = {

    input.foldLeft(List[Int]())( (acc, element) => {

      val (firstHalf, secondHalf) = acc.span(_ < element)

      //inserting the element at the right place
      firstHalf ::: element :: secondHalf
    })
  }

这里是source code

【讨论】：