计算最佳情况、平均情况和最坏情况的算法复杂度答案

【问题标题】：Calculate best-case, average-case and worst-cae algorithm complexity计算最佳情况、平均情况和最坏情况的算法复杂度
【发布时间】：2019-05-15 23:36:49
【问题描述】：

我有以下算法，我需要计算它的最佳情况、最坏情况和平均情况复杂度：

for (i=0; i<N; i++){
    for (j=0; j<N; j++){
        if  ((tab[i][j] % 2 != 0) && (tab[j][i] % 2 != 0)){
            tab[i][i] += tab [i][j] + tab[j][i];
        }
    }
}

问题是 - 我计算 ifs（作为一个或两个 - 因为里面有两个操作）还是只计算对齐？我猜复杂度是 n^2，但我不知道如何计算最佳情况、最坏情况和平均情况的复杂度。

【问题讨论】：

标签： algorithm complexity-theory

【解决方案1】：

每种情况下的复杂度都是 N^2。实际操作数介于 (cN^2, CN^2) 之间，其中 c, C 是常数，c

【讨论】：

【解决方案2】：

复杂性是渐近的。因此，O(c*n) 被视为 O(n)，其中 c 是一个常数。如果要计算实际的操作次数，那么例如在 i 循环中：

i 的初始化是一个操作。

i++ 递增操作发生 N 次。

所以，循环本身有 2*N+2 次操作加上循环中的操作 n 次。

【讨论】：