Firestore 结构模型

Question

来自 SQL 背景和观看教程，我正在尝试在 Firestore 中做一个模型来了解事情是如何工作的。我基本上想要模拟用户有多个列表并且每个列表都有他的朋友（以显示朋友的名字）的情况。下面说的有道理吗？

Users
    "john@xyz.com"
         -Name: John Smith

    "celina@xyz.com"
         - Name: Celina West

    "dan@xyz.com"
         - Name: Dan Nelson

Lists
     "john@xyz.com"
           List_Titles
                  "List 1"
                       - <AutoGenId>: Celina West
                       - <AutoGenId>: Dan Nelson

任何带“-”的都是字段，任何带括号的都是文档，任何没有前缀的都是集合。

我在这里发现的一个问题是，假设用户更新了他/她的名字。然后我不仅要去用户集合，还要通过每个子集合列表来查找那个人并更新名称。我考虑过使用电子邮件 ID 而不是名称，但这与“在您查看时构建 nosql db”的方式背道而驰。另外，每次我必须在单独调用每个 Id 以查询名称时点击用户表。

我的假设正确吗？ 谢谢

Answer 1

Snake，没有完美的数据库结构。您需要对数据库进行建模，以便以后在需要执行 CRUD 操作时可以非常轻松地进行查询。在我的tutorials 之一中，我一步一步地解释了我们如何structure 一个包含users、lists 和products 的Firestore 数据库。

请参阅下面的数据库结构，可以帮助实现您想要的。

{
  "users": {
    "appfirstuser@gmail.com": {
      "tokenId": "eGVzwv7Y...",
      "userEmail": "appfirstuser@gmail.com",
      "userName": "First User"
    },
    "appseconduser@gmail,com": {
      "tokenId": "cc8Uhriu...",
      "userEmail": "appseconduser@gmail.com",
      "userName": "Second User"
    }
  },
  "shoppingLists": {
    "appfirstuser@gmail.com": {
      "userShoppingLists": {
       "3Oe37QdcHXSohL2dnNlX": {
        "createdBy": "First User",
        "date": "February 3, 2018 at 2:56:31 PM UTC+2",
        "shoppingListId": "3Oe37QdcHXSohL2dnNlX",
        "shoppingListName": "Pharmacy"
    },
    "  WovuleVbTZdql68gXk84": {
        "createdBy": "First User",
        "date": "February 3, 2018 at 2:56:20 PM UTC+2",
        "shoppingListId": "WovuleVbTZdql68gXk84",
        "shoppingListName": "Grocery"
       }
      }
    }
  },
  "products": {
    "WovuleVbTZdql68gXk84": {
      "shoppingListProducts": {
       "8vinaHJyjG4JqFH33YE7": {
        "productId": "8vinaHJyjG4JqFH33YE7",
        "productName": "Milk"
    },
      "JALygtedMHWQcdEoSnPM": {
       "productId": "JALygtedMHWQcdEoSnPM",
       "productName": "Eggs"
    },
      "WFkJMWZSnhJU9iwGeoOi": {
        "productId": "WFkJMWZSnhJU9iwGeoOi",
        "productName": "Bacon"
       }
      }
    }
  }
}

使用类似这样的数据库结构，您将能够非常轻松地创建、读取、更新和删除记录。