如何仅使用 select 语句拆分逗号分隔的字符串？答案

【问题标题】：How to split a comma delimited string using ONLY a select statement?如何仅使用 select 语句拆分逗号分隔的字符串？
【发布时间】：2018-08-21 22:45:48
【问题描述】：

情况如下：

我无法实现自定义函数。请让我们不要讨论为什么。网站就是这样，我无法改变
我需要使用某种 SELECT 语句以某种方式拆分逗号分隔的值
我不能使用内置的 STRING_SPLIT 函数，因为我需要将数据库兼容地设置为 130，但由于权限问题我不能这样做

既然都提到了，我怎么能用 select 语句吐出像“This,Is,A,Sentence”这样的东西？

我使用的是 SQL Server 2008。

【问题讨论】：

T-SQL split string的可能重复
至少有一个关于该骗子的答案显示了如何使用 CTE 做到这一点。如果您不能使用 CTE 或临时函数进行交易，那么您就不走运了
@morgan-thrapp，不，您不必使用 CTE、proc 或 UDF。请参阅下面的答案。
@digital.aaron 我的意思是，临时表和 CTE 并没有什么不同。
一开始你为什么要让自己陷入这种境地？ SQL Server 有设计用于保存多个值（表、xml）的类型，但是当 T-SQL 的字符串操作功能非常薄弱时，你却让别人给你一个字符串。

标签： sql-server split

【解决方案1】：

查询

 Declare @String nvarchar(500) = 'This,Is,A,Sentence';

SELECT  Split.a.value('.', 'VARCHAR(100)') Words
FROM (
      SELECT Cast ('<X>' 
                   + Replace(@String, ',', '</X><X>') 
                   + '</X>' AS XML) AS Data
     ) AS t CROSS APPLY Data.nodes ('/X') AS Split(a);

结果集：

╔══════════╗
║  Words   ║
╠══════════╣
║ This     ║
║ Is       ║
║ A        ║
║ Sentence ║
╚══════════╝

【讨论】：

【解决方案2】：

给推荐 cte 的人加 1。您可能会发现他们的建议将是最佳选择。我为此使用的代码通常包含在用户定义的函数中，但我已将其剥离出来作为示例：

DECLARE @str       NVARCHAR(MAX) = 'This,Is,A,Sentence'
,       @Delimiter NCHAR(1)      = ',';

WITH cte AS
    (SELECT 1                                                  AS ID
     ,      CASE WHEN CHARINDEX(@Delimiter, @str, 1) = 0 THEN @str
                 ELSE LEFT(@str, CHARINDEX(@Delimiter, @str, 1) - 1)
            END  Words
     ,      CASE WHEN CHARINDEX(@Delimiter, @str, 1) = 0 THEN ''
                 ELSE STUFF(@str, 1, CHARINDEX(@Delimiter, @str, 1), '')
            END  Remainder
     UNION ALL
     SELECT cte.ID + 1
     ,      CASE WHEN CHARINDEX(@Delimiter, cte.Remainder, 1) = 0 THEN cte.Remainder
                 ELSE LEFT(cte.Remainder, CHARINDEX(@Delimiter, cte.Remainder, 1) - 1)
            END
     ,      CASE WHEN CHARINDEX(@Delimiter, cte.Remainder, 1) = 0 THEN ''
                 ELSE STUFF(cte.Remainder, 1, CHARINDEX(@Delimiter, cte.Remainder, 1), '')
            END  Remainder
       FROM cte
       WHERE Remainder <> '')
SELECT  cte.ID [Index]
,       cte.Words
  FROM  cte;

结果集：

如果您不需要它，当然可以去掉 id/index 列

顺便说一句，如果你将它与最新版本的 SQL Server 中内置的拆分功能进行比较，这实际上要高效得多。两者一起运行 cte 版本 16% 的负载，内置功能 84%。这是一个很大的不同。

【讨论】：

【解决方案3】：

嗯，不是一个 SELECT，但这里有一些你可以在不调用 proc 或 UDF 的情况下使用的东西：

CREATE TABLE #OutputTable( SValues VARCHAR(100) )

DECLARE @StringInput VARCHAR(MAX)
        ,@StringTemp    VARCHAR(100)

WHILE LEN(@StringInput) > 0
BEGIN
    SET @StringTemp      = LEFT(@StringInput, 
                            ISNULL(NULLIF(CHARINDEX(',', @StringInput) - 1, -1),
                            LEN(@StringInput)))
    SET @StringInput = SUBSTRING(@StringInput,
                                    ISNULL(NULLIF(CHARINDEX(',', @StringInput), 0),
                                    LEN(@StringInput)) + 1, LEN(@StringInput))

    INSERT INTO #OutputTable ( SValues )
    VALUES ( @StringTemp )
END

#OutputTable 将保存每个“单词”作为记录。然后您可以根据需要进行查询。

【讨论】：

【解决方案4】：

如果你可以使用 CTE .....

DECLARE @word VARCHAR(200) = 'This,Is,A,Sentence'

;WITH
a AS (SELECT i=-1, j=0 UNION ALL SELECT j, CHARINDEX(',', @word, j + 1) FROM a WHERE j > i),
b AS (SELECT SUBSTRING(@word, i+1, IIF(j>0, j, LEN(@word)+1)-i-1) word FROM a WHERE i >= 0)
SELECT * FROM b

【讨论】：

【解决方案5】：

感谢提问：Find nth Occurrence in a string

DECLARE @Val varchar(200) = 'this,is,a,string'

;with t as (
    select @Val as val, 1 as starts, charindex(',', @Val) as pos 
    union all
    select @Val, pos + 1, charindex(',', @Val, pos + 1)
    from t
    where pos > 0
)
select 
    *, substring(@Val, starts, case when pos > 0 then pos - starts else len(@Val) end) token
from T
order by starts

【讨论】：

【解决方案6】：

这就是我要做的：

    DECLARE @t TABLE     
(
ID INT,
Words VARCHAR(500)
)
INSERT @t VALUES (1,'This,Is,A,Sentence')



SELECT 
LTRIM(RTRIM(m.n.value('.[1]','varchar(8000)'))) AS Words
FROM
(
SELECT CAST('<XMLRoot><RowData>' + REPLACE(Words,',','</RowData><RowData>') + '</RowData></XMLRoot>' AS XML) AS x
FROM   @t
)t
CROSS APPLY x.nodes('/XMLRoot/RowData')m(n)

结果：

|Words|
 This
 Is
 A
 Sentence

【讨论】：