在不使用任何外部库的情况下读取 .csv 文件时忽略字符串文字中的逗号答案

【问题标题】：Ignoring commas in string literals while reading in .csv file without using any outside libraries在不使用任何外部库的情况下读取 .csv 文件时忽略字符串文字中的逗号
【发布时间】：2020-02-16 01:09:33
【问题描述】：

我正在尝试读取一个 .csv 文件，该文件的行如下所示：

"Red","Apple, Tomato".

我想将该行读入字典，使用“Red”作为键，使用“Apple，Tomato”作为定义。我也想在不使用任何需要导入的库或模块的情况下做到这一点。

我面临的问题是它试图将该行拆分为 3 个单独的部分，因为代码拆分的“Apple”和“Tomato”之间有一个逗号。这就是我现在拥有的：

file_folder = sys.argv[1]
file_path = open(file_folder+ "/food_colors.csv", "r")

food_dict = {}
for line in file_path:
    (color, description) = line.rstrip().split(',')
    print(f"{color}, {description}")

但这给了我一个错误，因为它有 3 条数据，但我只给它 2 个变量来存储信息。我怎样才能让它忽略字符串文字中的逗号？

【问题讨论】：

我也想这样做而不使用任何需要导入的库或模块。 为什么？您始终可以编写自己的 CSV 解析器，但除非是出于娱乐/教育目的，否则我不明白这一点。
您可以使用color, *description = line.rstrip().split(',') 之类的方式收集列表中剩余的拆分字符串。请注意description 之前的星号，它会成为一个列表。参见示例here。
@AMC 这是学校的作业，这是限制之一
@BrentMB 啊，一个家庭作业问题。你需要更具体，然后，我们不能为你做你的任务。相关：meta.stackoverflow.com/questions/334822/….
@PaulRooney 这是解决此问题的好方法。然后我可以将字符串附加到列表中，将其从列表转换回字符串。谢谢！

标签： python csv split

【解决方案1】：

您可以将剩余的字符串收集到一个列表中，就像这样

color, *description = line.rstrip().split(',')

然后您可以将描述字符串重新组合在一起，为您的 dict 赋值

另一种方式

color, description = line.rstrip().split(',', 1)

这意味着您只执行一次拆分操作，字符串的其余部分保持未拆分。

【讨论】：

您提供的两种解决方案都很有用。第一个允许在字符串文字中出现“n”个逗号，第二个只允许 1 个。后者对我的用例很有帮助，但两个答案都很棒！谢谢

【解决方案2】：

您可以使用pandas 包并使用pandas.DataFrame.read_csv。

例如，这是有效的：

from io import StringIO
import pandas as pd

TESTDATA = StringIO('"Red","Apple, Tomato"')

df = pd.read_csv(TESTDATA, sep=",", header=None)

print(df)

【讨论】：

我正在尝试在没有任何外部包的情况下这样做
@BrentMB：你在评论中这么说。如果您从一开始就将其添加到您的问题中会更好（包括这样做的正当理由，以防有人提出不可避免的后续问题......）。
@usr2564301 它在标题和问题正文中。它不是从一开始就存在的吗？
@BrentMB 我明白了。我为此道歉。仍然希望这可能会有所帮助！干杯！