拆分 R G B 图像并使用 blob 检测来检测 Open cv 和 C++ 中的红色形状

Question

我正在使用开放式 CV 和 C++。我需要检测人脸上的一些圆形红色点。我正在使用 blob 检测，但它似乎不起作用。我已将图像拆分为红色、蓝色和绿色，但我认为我没有正确设置参数。有人可以帮忙吗？ 这是我的代码http://pastebin.com/aGkUz3SG

谢谢

Answer 1

有多个问题：

您的斑点检测器参数不合适。 .minArea 对于您在评论中提供的示例图像来说太大了，因为 blob 非常小。 .blobColor 是一个问题，因为您的红色并不完美，请参阅我在底部添加的红色通道的图像。此外，黄色是红色和绿色的组合，也可能具有非常高的红色值。所以.filterByColor=false如果你不知道你的红点的价值可能会更好。

这里是红色通道，您会看到红点的红色值低于黄点，值与蓝点的值大致相同！在第三张图片中，作为人类的我，只有一个红点清晰可见。在第四张图像中，眼睛旁边的点实际上并不可见。总而言之，看起来红色通道不够清晰，无法定位人体皮肤上的红点。

红色通道：

我尝试过 HSV 色彩空间，但色调值并不是真的更好，但在饱和度通道中，至少所有的点都有点可见：

色调：

饱和度：

值：