需要使用逗号分隔数据框列答案

【问题标题】：need to split dataframe columns using comma delimited需要使用逗号分隔数据框列
【发布时间】：2020-09-07 08:56:20
【问题描述】：

我有一个类似列的数据框，

comments
misha,park@gmail.com,233432
ammesh,,3545657
",,,"
neta,ne34@gmail.com,,

我想使用逗号进行拆分，当两个逗号连续出现时需要将该列填充为 NA。当出现三个逗号时需要将所有三列填充为NA（如第三行）

EXPECTED OUTPUT :
comments                              name          mail             phone
misha,park@gmail.com,233432          misha      park@gmail.com      233432
ammesh,,3545657                      ammesh          NA             3545657
",,,"                                 NA             NA               NA
neta,ne34@gmail.com,,                neta       ne34@gmail.com        NA

使用的代码：

b = a.join(a['comments'].str.split(',', expand=True).add_prefix('comments')).fillna(np.nan)

【问题讨论】：

你的数据集大吗？它可以与简单的循环一起使用吗？

标签： python dataframe split

【解决方案1】：

如果你找不到更 Pythonic 的东西，下面的代码应该可以正常工作。我试图涵盖',,'外观的所有场景：

a['name']=''
a['mail']=''
a['phone']=''

for i in range(len(a)):
    if ',,' not in a.comments.iloc[i] and ',,,' not in a.comments.iloc[i]:
        s=a.comments.iloc[i].split(',')
        a['name'].iloc[i]=s[0]
        a['mail'].iloc[i]=s[1]
        a['phone'].iloc[i]=s[2]
    elif ',,,' in a.comments.iloc[i]:
        a['name'].iloc[i]=np.nan
        a['mail'].iloc[i]=np.nan
        a['phone'].iloc[i]=np.nan   
    else:
        s=a.comments.iloc[i].split(',')
        if len(s)==5:
            a['name'].iloc[i]=np.nan
            a['mail'].iloc[i]=s[2]
            a['phone'].iloc[i]=np.nan 
        if len(s)==4:
            if s[0]=='':
                a['name'].iloc[i]=np.nan
                a['mail'].iloc[i]=s[2]
                a['phone'].iloc[i]=s[3]
            elif s[-1]=='':
                a['name'].iloc[i]=s[0]
                a['mail'].iloc[i]=s[1]
                a['phone'].iloc[i]=np.nan
         if len(s)==3:
             a['name'].iloc[i]=s[0]
             a['mail'].iloc[i]=np.nan
             a['phone'].iloc[i]=s[2]
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【讨论】：