如何拆分 JSON 列答案

【问题标题】：How to split JSON column如何拆分 JSON 列
【发布时间】：2020-05-15 09:17:10
【问题描述】：

我有一个带有 JSON 列的数据框，其中包含此结构中的长文本：

[['A','B','C'],['A','B','D'],['A','B','E']]

我需要将其拆分为新的三列，内容分别为'C'、'D' 和'E'。问题是部分数据没有第三个方括号['A','B','E']。

你知道该怎么做吗？

【问题讨论】：

添加预期输出
输出应如下所示：imgur.com/jWoxzuS
你能再添加一些数据，包括这个条件“部分数据没有第三个方括号”
其中一些是这样的：[['custom-field2', 'voucher', '凭证编号'], ['custom-field2', 'voucher', 'note']]其中一些是这样的： [['custom-field2', 'voucher', '凭证数量'], ['custom-field2', 'voucher', 'note']],['custom-field2' , '凭证', '语言']]
我想创建 3 个新列并将 NaN 保留在第三列以防缺失值。我是初学者，所以我希望它有意义:)

标签： python json dataframe split

【解决方案1】：

试试这个：

df = pd.DataFrame({'A': [[['A','B','C'],['A','B','D'],['A','B','E']], [['X','Y','Z'],['R','S','T']], [['I','J','K'],['L','M','N'],['O','P','Q']]]})
df = pd.DataFrame(df['A'].apply(lambda x: [lst[2] for lst in x]).tolist())
print(df)

输出：

   0  1     2
0  C  D     E
1  Z  T  None
2  K  N     Q

【讨论】：

非常感谢！我忘了提到我正在创建一个每天从 csv 文件自动生成的脚本，所以我不想手动将列内容放入代码中，但更喜欢自动将代码与已创建的列（如 df [ 'column name'] 或类似的东西。
@JanaStará 我没听懂你在说什么
如果有其他方式不需要手动放置 ['A','B','C'],['A','B','D'], ['A','B','E']], [['X','Y','Z'],['R','S','T']], [['I' ,'J','K'],['L','M','N'],['O','P','Q']] 进入代码，但自动计算特定列的内容?
@JanaStará 我刚刚创建了它作为示例。如果您已经有一个数据框，那么您可以删除第一行并在第二行更改列名它会起作用。