【问题标题】:Spliting an image dataset分割图像数据集
【发布时间】:2021-11-15 12:46:53
【问题描述】:

我有一个图像数据集(jpg 图像文件夹)。我想拆分它:70% 用于训练,30% 用于随机测试。

所以我写了这个简单的脚本:

from sklearn.model_selection import train_test_split
path = ".\dataset"
output_split=train_test_split(path,path,test_size=0.2)

但我在“output_split”文件夹中找不到任何内容 那么我在哪里存储拆分的输出(训练和测试)?

【问题讨论】:

    标签: python-3.x tensorflow keras split


    【解决方案1】:

    我建议在您的项目中使用 tf.dataset。您可以在此处参考此链接以获取文档: https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/keras/utils/image_dataset_from_directory 这个链接是一个函数使用的例子: https://keras.io/api/preprocessing/image/ 请记住对训练和(测试/验证)使用相同的种子。 请注意,您本地的文件不会发生任何更改。

    【讨论】:

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