Python pandas 添加一个带有拆分的新列答案

【问题标题】：Python pandas to add a new column with splitPython pandas 添加一个带有拆分的新列
【发布时间】：2021-06-28 11:12:14
【问题描述】：

import pandas as pd
df = pd.read_csv('911.csv')

df['Title'].head(5)

0     EMS: BACK PAINS/INJURY
1    EMS: DIABETIC EMERGENCY
2        Fire: GAS-ODOR/LEAK
3     Traffic: CARDIAC EMERGENCY
4             Fire: DIZZINESS

在 ':' 之前使用值创建一个新列结果：

     Title                           Reason
0    EMS: BACK PAINS/INJURY          EMS
1    EMS: DIABETIC EMERGENCY         EMS
2    Fire: GAS-ODOR/LEAK             Fire
3    Traffic: CARDIAC EMERGENCY      Traffic
4    Fire: DIZZINESS                 Fire

labda 的一种解决方案：

df['Reason'] = df['title'].apply(lambda title: title.split(':')[0])

你能推荐没有 lambda 的吗？

【问题讨论】：

标签： python-3.x pandas dataframe split

【解决方案1】：

试试：

df["Reason"] = df["Title"].str.split(":", n=1).str[0]
print(df)

打印：

                        Title   Reason
0      EMS: BACK PAINS/INJURY      EMS
1     EMS: DIABETIC EMERGENCY      EMS
2         Fire: GAS-ODOR/LEAK     Fire
3  Traffic: CARDIAC EMERGENCY  Traffic
4             Fire: DIZZINESS     Fire

【讨论】：

【解决方案2】：

使用str.extract的另一种方法

df['Reason'] = df['Title'].str.extract('(.*):')[0] 
#if you only want the `:` at the start of a sentence then use ^
# df['Title'].str.extract('^(.*):')[0] 

                        Title   Reason
0      EMS: BACK PAINS/INJURY      EMS
1     EMS: DIABETIC EMERGENCY      EMS
2         Fire: GAS-ODOR/LEAK     Fire
3  Traffic: CARDIAC EMERGENCY  Traffic
4             Fire: DIZZINESS     Fire

【讨论】：