每5行拆分一个熊猫数据框[重复]答案

【问题标题】：Split a pandas dataframe every 5 rows [duplicate]每5行拆分一个熊猫数据框[重复]
【发布时间】：2020-12-19 13:49:05
【问题描述】：

我有一个数据框 df ：

df
====================================
|            COLUMN_Y              |
====================================
|            value1                |
|            value2                |
|            value3                |
|            value4                |
|            value5                |
|            value6                |
|            value7                |
|            value8                |
|            value9                |
|            value10               |
|            value11               |
|            value12               |
|            value13               |    
|            value14               |
|            value15               |
|            value16               |
====================================

没有我想用来分割这个数据框的分组变量。我想像这样将它拆分为多个数据框，每 5 行拆分一次。例如，1002 行数据帧将被拆分为 200 个 5 行数据帧和 1 个 2 行数据帧。我该怎么做？

df1
====================================
|            COLUMN_Y              |
====================================
|            value1                |
|            value2                |
|            value3                |
|            value4                |
|            value5                |
====================================

 df2

====================================
|            COLUMN_Y              |
====================================
|            value6                |
|            value7                |
|            value8                |
|            value9                |
|            value10               |
====================================

df3
====================================
|            COLUMN_Y              |
====================================
|            value11               |
|            value12               |
|            value13               |
|            value14               |
|            value15               |
====================================

df4
====================================
|            COLUMN_Y              |
====================================
|            value16               |
====================================

【问题讨论】：

标签： python pandas dataframe split

【解决方案1】：

使用索引上的楼层划分来创建你的组，然后我们可以使用DataFrame.groupby来创建不同的数据框：

grps = df.groupby(df.index // 5)

for _, dfg in grps:
    print(dfg)


  COLUMN_Y
0   value1
1   value2
2   value3
3   value4
4   value5 

  COLUMN_Y
5   value6
6   value7
7   value8
8   value9
9  value10 

   COLUMN_Y
10  value11
11  value12
12  value13
13  value14
14  value15 

   COLUMN_Y
15  value16

【讨论】：

我喜欢这个答案，请问为什么用双 // 而不是一个 / 进行除法？谢谢！哦等等，它会返回一个int 或一个整数？
当然，// 是楼层划分，/ 是常规划分，请参阅here 了解更多信息。 this链接更简洁直接
酷！非常感谢！

【解决方案2】：

下面的代码将进行拆分，然后保存到不同的 CSV：

split_size = 5
dfs = [df.loc[i:i+split_size-1,:] for i in range(0, len(df),split_size)]
for _, frame in enumerate(dfs):
    frame.to_csv('df'+str(_)+'.csv', index=False)

【讨论】：

【解决方案3】：

试试list理解：

listofdataframes = [df.iloc[i:i + 5] for i in range(0, len(lst), 5)]

【讨论】：