【发布时间】:2020-02-24 06:45:13
【问题描述】:
如果我有一个包含 100 行的数据框,并且我想以 0.7 的拆分比率将数据拆分为测试和训练数据,我将如何拆分而不是随机拆分?例如,我希望前 70% 是一个块,最后 30% 是另一个块。 块 1:
row example
1 a
2 b
.
.
.
68 a3
69 a4
70 a5
块 2:
row example
71 a6
72 a7
.
.
.
98 b1
99 b2
100 b3
我不希望每个拆分中的随机行
【问题讨论】:
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train=df[1:70,], test=df[71:100,] -
@user2974951 这不适用于具有任何其他棕褐色 100 行的数据集。我也不打算对这些值进行硬编码
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