从 SQL Server 中的列数据中拆分对答案

【问题标题】：Splitting pairs from Column Data in SQL Server从 SQL Server 中的列数据中拆分对
【发布时间】：2015-05-17 13:24:17
【问题描述】：

我有一个简单定义的问题的 Java 解决方案，但我想缩短执行数据处理所需的时间。问题是在关系数据库的列中获取一系列单词，并将这些单词分成对，然后将它们插入到成对的字典中。这些对本身与由 partid 标识的产品相关。

因此零件表有

PartID (int), PartDesc (nvarchar)

字典有

DictID (int), WordPair (nvarchar).

因此逻辑是：

insert into DictPair (wordpair, partid)
select wordpairs, partid from Part

一个单词对被定义为两个相邻的单词，因此单词会被重复，例如

red car with 4 wheel drive

将与

配对

{red, car},{car, with}, {with,4}, {4, wheel}, {wheel, drive}

因此，partid 45 的最终字典将具有 (partid, dictionarypair)：

45, red car
45, car with
45, with 4
45, 4 wheel
45, wheel drive

这用于产品分类，因此词序很重要（但成对顺序无关紧要）。

有没有人知道如何解决这个问题？我在考虑存储过程，并使用某种解析。出于效率原因，我希望整个解决方案都在 SQL 中实现。

【问题讨论】：

标签： sql sql-server split

【解决方案1】：

基本上，在网上找到一个split()函数，它返回一个单词在字符串中的位置。

然后做：

select s.word, lead(s.word) over (partition by p.partId order by s.pos) as nextword
from parts p outer apply
     dbo.split(p.partDesc, ' ') as s(word, pos);

这会将NULL 放在最后一对，您似乎并不想要。所以：

insert into DictPair (wordpair, partid)
    select word + ' ' nextword, partid, 
    from (select p.*, s.word, lead(s.word) over (partition by p.partId order by s.pos) as nextword
          from parts p outer apply
               dbo.split(p.partDesc, ' ') as s(word, pos)
         )
    where nextword is not null;

Here 是一些拆分函数，由谷歌搜索“SQL Server 拆分”提供。和another。来自StackOverflow。还有更多

【讨论】：