ModuleNotFoundError：没有名为“numpy.core._multiarray_umath”的模块（安装 TensorFlow 时）答案

【问题标题】：ModuleNotFoundError：没有名为“numpy.core._multiarray_umath”的模块（安装 TensorFlow 时）
【发布时间】：2019-07-10 07:51:33
【问题描述】：

我正在按照本教程安装 TensorFlow(https://www.tensorflow.org/install/pip)，但在最后一条命令中：

python -c "import tensorflow as tf; tf.enable_eager_execution(); print(tf.reduce_sum(tf.random_normal([1000, 1000])))"

我得到这个结果：

ModuleNotFoundError: No module named 'numpy.core._multiarray_umath'
ImportError: numpy.core.multiarray failed to import

The above exception was the direct cause of the following exception:

Traceback (most recent call last):
  File "<frozen importlib._bootstrap>", line 980, in _find_and_load
SystemError: <class '_frozen_importlib._ModuleLockManager'> returned a result with an error set
ImportError: numpy.core._multiarray_umath failed to import
ImportError: numpy.core.umath failed to import
2019-02-16 12:56:50.178364: F tensorflow/python/lib/core/bfloat16.cc:675] Check failed: PyBfloat16_Type.tp_base != nullptr

如你所见，我已经安装了numpy：

pip3 install numpy
Requirement already satisfied: numpy in c:\programdata\anaconda3\lib\site-packages (1.15.4)

那么为什么我会收到此错误消息以及如何在 Windows 10 上修复它？

【问题讨论】：

只需使用 pip install --upgrade numpy 升级 numpy 模块即可解决您的问题

标签： python numpy tensorflow installation windows-10

【解决方案1】：

我将numpy升级到1.16.1版本，再次尝试上述命令：

python -c "import tensorflow as tf; tf.enable_eager_execution(); print(tf.reduce_sum(tf.random_normal([1000, 1000])))"

并得到了这个新结果：

2019-02-16 13:12:40.611105: I tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:141] Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX2
tf.Tensor(-1714.2305, shape=(), dtype=float32)

【讨论】：

表示你已经成功安装了Tensorflow。
将 numpy 从 1.15.4 升级到 1.16.1 也为我解决了这个问题。

【解决方案2】：

确保您使用的是 python 3.x，将其作为

运行

python3 -c "import tensorflow as tf; tf.enable_eager_execution(); print(tf.reduce_sum(tf.random_normal([1000, 1000])))"

【讨论】：

【解决方案3】：

我有 numpy 1.16.2 版本，但它给出了同样的错误，然后我尝试安装 1.16.1，它对我有用。

【讨论】：

【解决方案4】：

升级numpy解决错误

pip install numpy --upgrade

【讨论】：

这修复了它。 Tensorflow 1.13 需要 Numpy 1.16，而我有 1.14。

【解决方案5】：

你需要强制将numpy升级到最新版本。

pip install 'numpy==1.16' --force-reinstall

希望这会有所帮助。

【讨论】：

【解决方案6】：

我刚刚在 Ubuntu 18.10 上通过以下命令将我的 numpy 从 1.14.0 升级到 1.17.0。

sudo python3.5 -m pip install numpy --upgrade

那么没有导入错误。

【讨论】：

【解决方案7】：

试试这个： pip install --upgrade --force-reinstall numpy

【讨论】：