根据字符数拆分 Pandas 列答案

【问题标题】：Splitting a Panda Column based on character count根据字符数拆分 Pandas 列
【发布时间】：2019-03-06 02:14:49
【问题描述】：

我有一个 pandas 数据框，其中包含以下日期列，其中包含以下格式 [YearMonth] 的一千多个原始数据

Date:
_____
201801
201802
201910

我怎样才能将它们拆分为 2018 年，而月份是另一列。我尝试了 splitstr 但很难正确设置计数。

感谢您的帮助

【问题讨论】：

您需要如何处理这些数据？使用pd.to_datetime 将它们转换为datetime 可能会有所帮助

标签： python-3.x pandas date split

【解决方案1】：

您可以使用to_datetime 然后使用dt 访问year 、month 等

s=pd.to_datetime(df.Date,format='%Y%m')
df['Year']=s.dt.year
df['Month']=s.dt.month
df
     Date  Year  Month
0  201801  2018      1
1  201802  2018      2
2  201910  2019     10

【讨论】：