如何在熊猫数据框中将 1 str 列拆分为 2 列 [重复]答案

【问题标题】：how do I split 1 str column into 2 columns in a pandas dataframe [duplicate]如何在熊猫数据框中将 1 str 列拆分为 2 列 [重复]
【发布时间】：2020-11-17 13:42:51
【问题描述】：

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df['business location'] #column i want to split into 2 columns : 
df['longitude'] #and
df['latitude']

df[['longitude','latitude']] = sf['Business Location'].str.split(',')

给我错误： ValueError：使用可迭代设置时必须具有相等的 len 键和值

如何拆分？

【问题讨论】：

尝试使用expand=True，即df.join(df['Business Location'].str.split(',',expand=True).rename(columns={0 : 'long', 1 : 'lat'}))
同意这个骗局，确保你看的是评分最高的答案，而不是被接受的答案。

标签： pandas split multiple-columns

【解决方案1】：

这会起作用

df.assign(
      longitude=lambda x: x['Business Location'].str.split(',').str[0],
      latitude=lambda x: x['Business Location'].str.split(',').str[1])

【讨论】：