从单独列中的列中拆分字符串答案

【问题标题】：split strings from a column in separate columns从单独列中的列中拆分字符串
【发布时间】：2020-10-05 00:18:05
【问题描述】：

我正在尝试从列中拆分字符串值，列中的列数与每行中的字符串数一样多。我正在创建一个包含三列的新数据框，并且我在第三列中有字符串值，我想拆分为新列（已经有标题）但是用分号分隔的字符串的数量在每一行中是不同的如果我使用此代码：

df['string']= df['string'].str.split(';', expand=True)

那么我将在列中只留下一个值，而其余的字符串值不会被拆分而是消除。

你建议如何修改这行代码以获得正确的输出？非常感谢提前

【问题讨论】：

您能提供示例数据和预期输出吗？你的描述太模糊了。例如您的字符串是否总是分成相同数量的标记？如果没有，应该保留多少？为什么示例代码不符合预期？

标签： python pandas split

【解决方案1】：

您可以将拆分的结果与原始DataFrame进行连接，而不是覆盖原始列

df = pd.DataFrame({'my_string':['car;war;bus','school;college']})
df = df.join(df['my_string'].str.split(';',expand=True))
print(df)
        my_string       0        1     2
0     car;war;bus     car      war   bus
1  school;college  school  college  None

【讨论】：

【解决方案2】：

然后我们做

df['string']= df['string'].str.split(';', expand=True).str[0]

【讨论】：