Pandas DataFrame - 根据另一列将一列分成两列[重复]

Question

使用 pandas 数据框与这个苦苦挣扎，我的数据如下：

Animal     Nationality   Type     Value
Leopard    India         Age      4.0
Elephant   India         Age      12.0
Leopard    India         Speed    30.0
Elephant   India         Speed    3.0
Leopard    China         Age      5.0
Leopard    China         Speed    27.0

我想有效地将​​数据合并到一个数据框中，如下所示：

Animal     Nationality    Age      Speed
Leopard    India          4.0      30.0
Elephant   India          12.0     3.0 
Leopard    China          5.0      27.0

我查找了半相似的问题，但没有任何乐趣，我认为由于改变数据框大小的性质，任何帮助将不胜感激。

提前致谢。

Answer 1

使用DataFrame.pivot_table 或DataFrame.pivot：

new_df=df.pivot_table(index=['Animal','Nationality'],columns='Type',values='Value')
print(new_df)


Type                   Age  Speed
Animal   Nationality             
Elephant India        12.0    3.0
Leopard  China         5.0   27.0
         India         4.0   30.0

---

new_df.reset_index(inplace=True)
print(new_df)


Type    Animal Nationality   Age  Speed
0     Elephant       India  12.0    3.0
1      Leopard       China   5.0   27.0
2      Leopard       India   4.0   30.0