在 Python 中用引号和逗号分割一列答案

【问题标题】：Split a column with quotes and commas in Python在 Python 中用引号和逗号分割一列
【发布时间】：2021-08-23 23:04:04
【问题描述】：

我有一个数据框，它由如下所示的行组成：

"{'displayName':'MartinscroftTramStop','locationIdentifier':'STATION^15306','normalisedSearchTerm':'MARTINSCROFTTRAMSTOP'}"

如何将其拆分为列。我试过 str.slice[stop and start]。

我怀疑都是引号，但查找和替换它们似乎也不起作用

【问题讨论】：

您忘记为您正在编码的语言添加标签，这将帮助您更快地获得帮助。您应该edit 添加该标签。
这些数据是从哪里来的？您应该在创建数据框之前修复它。这是 Python 字典的字符串表示形式。如果您从 dict 开始，则在将其提供给 pandas 之前将其解压缩。
你有两个问题。第一个是您的数据只是一个大字符串（它在引号内）。并且dict结构不是创建数据帧最需要的。

标签： python pandas dataframe split

【解决方案1】：

您可以使用eval('..') 函数处理第一个问题，即字符串对象。它将返回字符串的执行，因此将返回字典本身。

第二个，dict结构，你有多种选择。有一个解决方案

import pandas as pd
# Transform the string in dict 
dict_data=eval("{'displayName':'MartinscroftTramStop','locationIdentifier':'STATION^15306','normalisedSearchTerm':'MARTINSCROFTTRAMSTOP'}")

# Organize the data
columns_name = dict_data.keys()
data_list = [list(dict_data.values())]  # a row must be a list inside a list

pd.DataFrame(data_list, columns=columns_name)

【讨论】：

谢谢。我遇到的问题是它不仅仅是一个字符串，而是一个类似格式化字符串的整个 df。所以 20 行，有不同的变量。