将一列字符串拆分为多列 Pandas

【问题标题】：Split one string column to multiple columns Pandas将一列字符串拆分为多列 Pandas
【发布时间】：2021-06-11 16:34:59
【问题描述】：

我有一个字符串列如下所示

*摘要 *：技术 * 时间 *：2021 年 6 月 * 附加细节 *：xxx 等

我想将这一列拆分为多个列，如下所示，但不知道如何实现这一目标

总结时间附加细节

技术 2021 年 6 月 xxx

谢谢

【问题讨论】：

Stackoverflow 不是免费的编码服务。您应该发送honest attempt at the solution，然后然后在必要时询问有关它的具体问题。

标签： python pandas dataframe split multiple-columns

【解决方案1】：

我会使用 .str 方法或应用带有 result_type='expand' 的自定义函数（后者未显示）

问题澄清后编辑：

## given that original column is called 'original_col'
## and a regular pattern is followed.
for i, field in enumerate(df.original_col.values[0].split(' ')): 
    # iterates through first 'reference' cell [chunks of field:value pairs]
    current_field = field.split(':')[0] #field name
    current_series = df.original_col.str.split(' ').str[i].str.split(':')[-1]
    df[current_field]= current_series

【讨论】：

嗨，乔迪，非常感谢。抱歉，我应该澄清我的问题，原始列的格式为 column name: xxxx column name2: xxxx etc