分隔包含一组或两组括号的字符串列答案

【问题标题】：Separate a column of strings that contains either one or two sets of parentheses分隔包含一组或两组括号的字符串列
【发布时间】：2021-05-12 16:18:24
【问题描述】：

我有一个像这样的 df：

     Team, Conf, 20_rec
   0 Miami (FL) (ACC), None, 7-6
   1 UCF (AAC), None, 6-4

我想将 Team 和 Conf 分开来实现以下目标：

     Team, Conf, 20_rec
   0 Miami (FL), ACC, 7-6
   1 UCF , AAC, 6-4

我知道我可以将底行分隔为：df[['Team','Conf'] = df.Team.str.split('(', expand = True) 我尝试设置条件和 if 语句来检查行是否包含给定值，检查给定团队是否包含在异常列表中，并尝试使用反向拆分来捕获最终的括号值，但似乎没有工作。

exceptions = ['Miami (FL) (ACC)', 'Miami (OH) (MAC)']
for exception in exceptions:
     if df[~df['Team'].str.contains(exception):
         df[['Team','Conf'] = df.Team.str.split('(', expand = True)
     else:
         df[['Team','Conf'] = df.Team.str.split('\) \(', expand = True)

指向 if 语句的行，返回：

ValueError: The truth value of a DataFrame is ambiguous. Us a.empty, a.bool(), a.item(),a.any(), or a.all().

我想查看每一行，而不是集体行，也不想将 True/False 返回到 Conf 列，但实际上想要一个会议。

很抱歉没有包含更多代码示例；我偏离了最初的意图，以至于我不知道什么是接近的，但认为这是更接近的尝试之一。谢谢！！

【问题讨论】：

标签： python pandas dataframe if-statement split

【解决方案1】：

试一试：

df[['Team', 'Conf']] = df.Team.str.strip().str.rsplit(' ', 1, expand=True)

【讨论】：

我确实觉得有点傻，但你是我的英雄！谢谢！