【发布时间】：2018-12-14 17:08:57
【问题描述】：
我构建了一个 graphQL 服务器来包装多个 RESTful API。我将集成的一些 API 是第三方的，一些是我们拥有的。我们使用 redis 作为缓存层。如果我在 graphQL 上实现数据加载器缓存可以吗？它会影响我现有的 redis 缓存吗？
【问题讨论】：
标签： reactjs graphql apollo graphql-js apollo-client
【发布时间】：2018-12-14 17:08:57
【问题描述】：
非常好的问题！
Dataloader 不仅有一个目的。实际上，dataloader 服务于三个目的。
缓存：您提到了缓存。我假设您正在 GraphQL API 前面构建一个 GraphQL 网关/代理。在这种情况下，缓存意味着当您需要特定资源并且稍后您将再次需要它时，您可以返回到缓存的值。这种缓存发生在您的 JavaScript 应用程序的内存中，通常不会与任何其他类型的缓存冲突，例如在网络上。
批处理：由于查询可以嵌套得很深，您最终会在查询执行的不同部分请求相同资源类型的多个值。 Dataloader 基本上会收集它们并像级联一样解析资源。请求流入队列并保留在那里，直到执行周期结束。然后它们都立即“发布”（并且可能可以分批解决）。此外，交付的
Promises 也会立即全部解决（即使某些结果比其他结果更早出现）。这使得下一个执行级别也可以在一个周期内发生。去重：假设您获取
BlogPost的列表，其中包含author类型为User的字段。在此列表中，同一作者撰写了多篇博客文章。当同一个密钥被请求两次时，它只会被传递给批处理功能一次。然后，Dataloader 将通过解决相应的 Promise 来处理返回资源。
关键是 (1) 和 (3) 可以通过一个不错的 http 客户端来实现，该客户端缓存 requests（不仅是响应，这意味着当一个请求被缓存时不会触发另一个请求）已经为该资源运行）。这意味着有趣的问题是您的 REST API 是否支持批处理请求（例如，一个请求中的 api/user/1,2 而不是 api/user/1 和 api/user/2）。如果是这样，使用 dataloader 可以大大提高 API 的性能。
也许您想通过他们的RESTDatasource：https://www.apollographql.com/docs/apollo-server/v2/features/data-sources.html#REST-Data-Source 了解 Apollo 现在正在构建什么
【讨论】：