如何增加熊猫系列中截断的显示行数答案

【问题标题】：How to increase number of truncated displayed rows in pandas series如何增加熊猫系列中截断的显示行数
【发布时间】：2019-12-11 16:56:20
【问题描述】：

在终端中，我将pd.options.display.max_rows 设置为 60。但对于超过 60 行的系列，显示将被截断为仅显示 10 行。如何增加显示的截断行数？

例如，以下（在 max_rows 设置内）显示 60 行数据：

s = pd.date_range('2019-01-01', '2019-06-01').to_series()
s[:60]

但如果我要求 61 行，它会被严重截断：

In [44]: s[:61]
Out[44]:
2019-01-01   2019-01-01
2019-01-02   2019-01-02
2019-01-03   2019-01-03
2019-01-04   2019-01-04
2019-01-05   2019-01-05
                ...
2019-02-26   2019-02-26
2019-02-27   2019-02-27
2019-02-28   2019-02-28
2019-03-01   2019-03-01
2019-03-02   2019-03-02
Freq: D, Length: 61, dtype: datetime64[ns]

如何设置它，例如，每次超过 max_rows 限制时我看到 20 行？

【问题讨论】：

标签： python pandas printing console series

【解决方案1】：

来自the docs，您可以使用pd.options.display.min_rows。

一旦超过 display.max_rows，display.min_rows 选项将决定截断的 repr 中显示多少行。

示例：

>>> pd.set_option('max_rows', 59)
>>> pd.set_option('min_rows', 20)
>>> s = pd.date_range('2019-01-01', '2019-06-01').to_series()
>>> s[:60]
2019-01-01   2019-01-01
2019-01-02   2019-01-02
2019-01-03   2019-01-03
2019-01-04   2019-01-04
2019-01-05   2019-01-05
2019-01-06   2019-01-06
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                ...
2019-02-20   2019-02-20
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2019-02-22   2019-02-22
2019-02-23   2019-02-23
2019-02-24   2019-02-24
2019-02-25   2019-02-25
2019-02-26   2019-02-26
2019-02-27   2019-02-27
2019-02-28   2019-02-28
2019-03-01   2019-03-01
Freq: D, Length: 60, dtype: datetime64[ns]

【讨论】：