查找像素xy位置的函数

Question

因为我之前的问题肯定不是很干净。并且分别我无法实现我的问题的确切解决方案。我一直在研究一个函数，它返回位于 X/Y 坐标中的像素的字节偏移量。为此，我有：

dword bmp_find_xy (dword xp, dword yp)
{
    dword w = 50; // to clarify thats the real widh of the sample image i use
    dword bpx = (3*8); // using 3*8 as a reminder.
    dword offset = (2+sizeof(BMP)+sizeof(DIB)); // this is the offset 54.
    dword pitch = w * 3; // determining the widh of pixels. Pitch variable
    dword row = w * 3; // determining the widh of pixels. Row variable.
    dword pixAddress; // result variable

    if(pitch % 4 != 0) pitch += 4 - (pitch % 4); // finding the pitch (row+padding)
    pixAddress = (offset) + pitch * yp + ((xp * bpx) / 8); // finding the address

    return pixAddress; 
}

所以问题不会像“我做错了什么/为什么我收到奇怪的错误”。问题是..我做得对吗？在第一次测试中，它似乎有效。但我有点不确定。一旦确认这是正确的方法..我将删除问题。

Answer 1

您的代码看起来给了我正确的结果。但是它本身是不一致的。

• 在行 (yp) 寻址中，您假设每个像素都有 3 个字节。
• 在列 (xp) 寻址中，您假设每个像素都有 3*8 位。

那么为什么在第一种情况下使用字节，在第二种情况下使用位？我认为代码会像这样更干净：

dword width = 50; // image width
dword channels = 3; // number of color channels
dword bpp = 8; // depth in bits

dword single = (channels*bpp)/8; // size of a pixel in bytes
dword offset = (2+sizeof(BMP)+sizeof(DIB)); // this is the offset 54.
dword rowsize = width*single; // size of a row in memory
if (rowsize % 4 != 0)
    rowsize += 4 - (rowsize % 4); // account for padding

dword pixAddress; // result variable
pixAddress = offset + yp*rowsize + xp*single; // finding the address

return pixAddress; 

另外，你可以从header中读取width、channel和bpp。

接下来，如果您首先获取一行中第一个像素的地址，然后继续遍历该行（而不是每次都重新计算整个内容），您的代码会更快。这是运行在所有像素上的典型任务的图示。请注意，我在这里没有使用与原始问题相同的编码风格。

unsigned char maxGreen = 0;
for (int y = 0; y < height; y++) {
    unsigned char *row = bitmap.getRowPtr(y);
    for (int x = 0; x < width; x++) {
        unsigned char *pixel = row + bitmap.getColumnOffset(x);
        if (pixel[2] > maxGreen)
            maxGreen = pixel[2];
    }
}
// maxGreen holds the maximum value in the green channel observed in the image

如您所见，在此示例中，偏移量、填充等计算只需在 getRowPtr() 函数中每行执行一次。对于每个像素，我们只需要在 getColumnOffset() 函数中进行偏移计算（简单的乘法运算）。 在分解每个像素需要进行多少计算时，这使得示例速度更快。

最后，我绝不会自己编写代码来读取 BMP！为此使用图书馆！