在python中处理不同的日期格式答案

【问题标题】：Dealing with different date formats in python在python中处理不同的日期格式
【发布时间】：2021-10-11 12:10:07
【问题描述】：

所以我对来自 Excel 工作表的日期有疑问，我将其转换为 CSV，然后加载到数据框中。基本上我每天处理的数据可以有两种不同的格式。这两个日期列称为Appointment Date 和Attended Date

我正在处理 (DD/MM/YYYY HH:MM) 和 (YYYY/MM/DD HH:MM) 以及它来自第三方，所以我无法设置日期格式结构。我需要做的是解析数据并删除 HH:MM 并输出只有 DD/MM/YYYY 的数据。

我目前的代码如下：

df['Appointment Date'] = df['Appointment Date'].str.replace(' ', '/', regex=True)
df['Attended Date'] = df['Attended Date'].str.replace(' ', '/', regex=True)
df['Appointment Date'] = pd.to_datetime(df['Appointment Date'], format="%d/%m/%Y/%H:%M").dt.strftime("%d/%m/%Y")
df['Attended Date'] = pd.to_datetime(df['Attended Date'], format="%d/%m/%Y/%H:%M").dt.strftime("%d/%m/%Y")

但是当数据以 YYYY/MM/DD HH:MM 出现时，我无法解析数据异常错误：

time data '2021-10-08/00:00:00' does not match format '%d/%m/%Y/%H:%M' (match)

关于如何解决这个问题的任何想法？

【问题讨论】：

标签： python csv date datetime-parsing

【解决方案1】：

尝试一种方法，如果不起作用，请尝试另一种方法。

try:
    df['Appointment Date'] = pd.to_datetime(df['Appointment Date'], format="%d/%m/%Y/%H:%M:%S").dt.strftime("%d/%m/%Y")
except WhateverDateParseException:
    df['Appointment Date'] = pd.to_datetime(df['Appointment Date'], format="%Y/%m/%d/%H:%M:%S").dt.strftime("%d/%m/%Y")

当然，不要使用WhateverDateParseException，而是使用代码中引发的实际异常。

编辑：修复丢失的“%S”

【讨论】：

所以我写了这个def change_date_time(): try: df['Appointment Date'] = pd.to_datetime(df['Appointment Date'], format="%d/%m/%Y/%H:%M").dt.strftime("%d/%m/%Y") except TypeError: df['Appointment Date'] = pd.to_datetime(df['Appointment Date'], format="%Y/%m/%d/%H:%M").dt.strftime("%d/%m/%Y") 但我仍然收到错误ValueError: time data '2021-10-08/00:00:00' does not match format '%d/%m/%Y/%H:%M' (match) 和TypeError: Unrecognized value type: <class 'str'>

【解决方案2】：

我会使用正则表达式，如下所示：

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({"daytime": ["31/12/2020 23:59", "2020/12/31 23:59"]})
df["daypart"] = df["daytime"].str.replace(r" \d\d:\d\d","")  # drop HH:MM part
df["day"] = df["daypart"].str.replace(r"(\d\d\d\d)/(\d\d)/(\d\d)", r"\3/\2/\1")
print(df)

输出

            daytime     daypart         day
0  31/12/2020 23:59  31/12/2020  31/12/2020
1  2020/12/31 23:59  2020/12/31  31/12/2020

说明：我在第二个.replace 中使用了所谓的捕获组，如果有（4 位）/（2 位）/（2 位）它们的顺序被重新排列，第 3 变成第 1，第 2 变成第 2 和第一个变成第三个（请注意，组是基于 1 的，而不是像一般 python 索引的情况那样从 0 开始）。 AS day 格式现在是一致的，您可以轻松解析它。

【讨论】：

【解决方案3】：

正如@C14L 所提到的，可以遵循该方法，但我猜看到您的异常是您需要在时间格式中添加秒格式 (%S)，因此更新后的代码类似于

try:
    df['Appointment Date'] = pd.to_datetime(df['Appointment Date'], format="%d/%m/%Y/%H:%M:%S").dt.strftime("%d/%m/%Y")
except WhateverDateParseException:
    df['Appointment Date'] = pd.to_datetime(df['Appointment Date'], format="%Y/%m/%d/%H:%M:%S").dt.strftime("%d/%m/%Y")

【讨论】：

【解决方案4】：

格式 %d/%m/%Y/%H:%M 与日期时间字符串 2021-10-08/00:00:00 不匹配。您需要为此日期时间字符串使用%Y-%m-%d/%H:%M:%S。

演示：

from datetime import datetime

date_time_str = '2021-10-08/00:00:00'
date_str = datetime.strptime(date_time_str, '%Y-%m-%d/%H:%M:%S').strftime('%d/%m/%Y')
print(date_str)

输出：

08/10/2021

【讨论】：