从灰度图像中获取最亮的像素答案

【问题标题】：Fetching brightest pixel from a grayscale image从灰度图像中获取最亮的像素
【发布时间】：2017-08-10 05:44:39
【问题描述】：

我有一张灰度图像，我需要从中找到最亮的 0.1% 像素。

我尝试在 0.1% 的像素上使用 max 函数，但它没有给我正确的结果。

代码：

[m,n]=size(image);

num_pixels=m*n;

pixels=floor(num_pixels*0.01)

在这里，我的变量 pixels 中有 7000 个数字。我不知道如何对这 7000 个像素进行排序，因为它只是给我一个计数。我需要得到这个计数的所有像素值。

任何人都可以建议如何在 MATLAB 中执行此操作。

【问题讨论】：

按照第一个猜测，为什么不按值对像素进行排序，取最高的 0.1% 像素？
我的代码是这样的：[m,n]=size(image); num_pixels=m*n;pixels=floor(num_pixels*0.01);.在这里，我的可变像素中有一些 7000 数字。现在我不知道如何对这 7000 像素进行排序，因为它只是给我一个计数。我需要得到这个计数的所有像素值。如何获取所有像素值。
如果您尝试过一些代码，请将其放在原始问题中。
首先线性化您的矩阵image，然后对image 进行排序（降序）并仅取起始1 到pixels 值。这些将是具有最高亮度的 0.1% 像素。
您只需要这些像素的值，还是还需要位置？

标签： arrays matlab image-processing

【解决方案1】：

您可以通过这种方式获得顶部强度值：

  sortedIntensityValues = sort(grayScaleImg(:));  % ascending order
  numPixels = numel(sortedIntensityValues);
  topIntensity = sortedIntensityValues(floor(numPixels*0.999));

这种方式（如 cmets 中所述）：

  sortedIntensityValues = sort(grayScaleImg(:),'descend');  % descending order
  numPixels = numel(sortedIntensityValues);
  topIntensity = sortedIntensityValues(floor(numPixels*0.001));

或者，如果您有统计工具箱，您可以使用prtcile 函数来执行此操作：

  topIntensity = prctile(grayScaleImg(:),99.9);

这是使用第三种方法的概念证明：

创建一些代码供您测试：
```
grayScaleImg = rand(4096,4096);
```

获取只有 0.1% 的像素比它亮的强度。

topIntensity = prctile(grayScaleImg(:),99.9);

找到强度大于此值的像素（即前 0.1%）并放入逻辑索引数组中以供参考。
```
logicalIndices = grayScaleImg>topIntensity;
```

【讨论】：