如何从 Matlab 中的矩阵单元阵列创建单个图像？答案

【问题标题】：How to create single image from cell array of matrices in Matlab?如何从 Matlab 中的矩阵单元阵列创建单个图像？
【发布时间】：2015-03-07 18:15:57
【问题描述】：

我需要将灰度图像分成相等的部分，所以我使用了函数mat2cell。然后我必须分别均衡每个部分，为此我使用了函数histeq。我为此重用了相同的单元格数组变量。代码如下：

height=round(size(img,1)/number_of_divisions);
length=round(size(img,2)/number_of_divisions);
M=zeros(number_of_divisions,1);
N=zeros(1,number_of_divisions);
M(1:number_of_divisions)=height;
N(1:number_of_divisions)=length;
aux=mat2cell(img,M,N);

for i=1:size(aux,1)
    for j=1:size(aux,2)
        aux{i,j}=histeq(aux{i,j},256);
    end
end

那么现在如何将每个单元格合并为一个图像？

【问题讨论】：

刚刚注意到您的第一条牵引线并不总是有效。对于大小 [1001,1001] 和 number_of_divisions 它失败了。使用blockproc 的另一个原因
是的，这是真的，谢谢。我一直在尝试自己发现它，但我仍然不明白blockproc 对当像素除以块数不是整数时不会“获取”的像素做了什么（原因它不适用于mat2cell）。你能给我解释一下吗？
blockproc 使用您传递的大小，如果需要，最后一行/列的块更小。

标签： arrays image matlab cell

【解决方案1】：

使用cell2mat

img2=cell2mat(aux);

为了获得更好的性能，请将您的代码替换为 blockproc

blocksize=ceil(size(img)./number_of_divisions);
img2=blockproc(img,blocksize,@(block_struct)histeq(block_struct.data));

【讨论】：

是的，它成功了！我应该猜到了，matlab 对每个问题都有一个功能：D