将图像划分为 9 个相等或几乎相等的分区：Matlab

Question

我需要将一个图像划分为 9 个相等或几乎相等的分区，并将每个分区存储到一个数组中。因此，最终结果将类似于数组数组，其中数组的每个元素都是一个 2x2 数组，表示图像的一个分区。到目前为止，我已经想出了以下代码

function [ outputImageRectangles ] = getImagePartitions( inputImage )
%Write the code to partition image into 9 equal or nearly equal size
%rectangles
[height, width] = size(inputImage);
partitions = zeros(3,3);
for i=0:2
    for j=0:2
        loweri = floor(i*height/3)+1;
        higheri = floor((i+1)*height/3);
        lowerj = floor(j*width/3)+1;
        higherj = floor((j+1)*width/3);
        x = i+1;
        y = j+1;
        loweri
        higheri
        lowerj
        higherj

        partitions(x,y,:,:) = inputImage(loweri:higheri, lowerj:higherj);
    end
end
outputImageRectangles = partitions;

end

我假设分区过程工作正常，但我在将每个分区存储到数组元素中时遇到问题。我对matlab很陌生，只是想掌握它。我还阅读了一些关于可以包含另一个数组作为数组元素的单元数组。到目前为止，这段代码在

上给了我错误

 partitions(x,y,:,:) = inputImage(loweri:higheri, lowerj:higherj);

显然是因为数组维度不匹配。我的问题是如何在不过度降低性能的情况下执行此任务？性能至关重要，因为将针对超过 12000 张图像调用此函数。

Answer 1

只需使用元胞数组。由于您的子块大小不同，因此它是存储数据的最佳选择。

partitions{x,y} = inputImage(loweri:higheri, lowerj:higherj);

Answer 2

你可以试试这个

function [ outputImageRectangles ] = getImagePartitions( inputImage )
[height, width] = size(inputImage);
for i=0:2
    for j=0:2
        loweri = floor((i*height)/3)+1;
        higheri = floor((i+1)*height/3);
        lowerj = floor(j*width/3)+1;
        higherj = floor((j+1)*width/3);
        x = i+1;
        y = j+1;

        partitions{x,y} = inputImage(loweri:higheri, lowerj:higherj);
    end
end
outputImageRectangles = partitions;