【问题标题】:Calculate similarity score between multidimensional arrays (Tensor)计算多维数组之间的相似度得分(张量)
【发布时间】:2018-05-21 05:30:48
【问题描述】:

我有两个大小为 1500 x 1000 x 500 的张量 A 和 B。如何计算它们之间的相似度指数?

我应用了以下公式:

relerr = frob((A - B))./frob(A);

【问题讨论】:

    标签: arrays matlab multidimensional-array


    【解决方案1】:

    这取决于您对相似度得分的定义。 简单地你可以使用欧几里得距离如下:

    x = 20;
    y = 10;
    z = 12;
    A = randi([1, 10], x, y, z);
    B = randi([1, 10], x, y, z);
    C = (A-B).^2;
    similarity = sqrt(sum(C(:)));
    

    或者您可以定义其他相似性度量,例如Correlation coefficeint

    【讨论】:

    • 最好的分数是零?
    • 欧几里得距离,是的。
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