存储 n 大小为 2 的数字向量的最佳方法？答案

【问题标题】：Best way to store n size-2 numeric vectors?存储 n 大小为 2 的数字向量的最佳方法？
【发布时间】：2018-02-13 22:28:50
【问题描述】：

我正在从事的项目之一（在 R 中）涉及存储来自 n 个样本的 n 个不同的置信区间，每个置信区间表示为大小为 2 的数字向量（因此，例如，如果区间为 @ 987654321@，区间左端为1，右端为2)。

我需要一种方法来存储这些向量中的 n 个。我试过使用数据框，但我似乎无法让它工作。我应该使用哪种数据结构来存储/跟踪所有这些向量？我认为没有“向量的向量”之类的东西吗？我对 R 相当陌生，对所有数据结构都不太熟悉。谢谢！

【问题讨论】：

nx2 矩阵怎么样？
除了@G5W 的出色建议之外，您还可以使用列表。甚至命名每个向量以引用源样本。
哦，你说得对，我可以使用一个列表。我将在 while 循环中创建 n 个置信区间；如果我只是做intervals <- list()，我可以在创建置信区间时存储它们吗？

标签： r vector

【解决方案1】：

有几种方法。

您可以将它们存储为

归根结底是如何使用数据。

【讨论】：

【解决方案2】：

我认为这里最好使用向量列表，试试这个示例代码：

x <- c(0,1)
y  <- c(0.25,0.75)
z <- c(0.1,0.9)

li <- list(x,y,z)

从这里，您可以通过方括号索引访问各个置信区间，以选择所需置信区间的索引。即：li[[confidence interval]]

【讨论】：