如何在 R 中生成向量的有序列表？

Question

在我的数据中，我有一个虚构词列表以及 30 个人对它们的评分，范围为 1-5。

我已将单词评分的平均值分配给各个向量，如下所示

dox.mean = c(mean(doxrating))
noi.mean = c(mean(noirating)) 
wostaro.mean = c(mean(wostaro$rating))

现在我想用 R 生成一个降序的向量列表。

当我尝试时

sort(dox.mean, noi.mean, wostaro.mean),

它返回错误信息：

Error in sort(dox.mean, noi.mean, daishu.mean) : 'decreasing' must be a length-1 logical vector。

您是否打算设置“部分”？

当我使用 order(dox.mean, noi.mean, wostaro.mean) 时，它只会返回：[1] 1。

如何生成此列表？我有点新手，所以简单的术语会有所帮助！

Answer 1

R 中的排序函数处理向量。

例如，x <- c(1,2,3,4), sort(x) 或 sort(c(1,2,3,4)) 生成相同的正确结果。但是要对data.frame 进行排序，您必须多走一步：

1. 假设您的数据框有一个名称 mydata：为您希望对数据框进行排序的列获取一个向量；在你的情况下，它可以是这样的：

   sort_dox <- sort(mydata$dox.mean), sort_noi <- sort(mydata$noi.mean), sort_wos <- sort(mydata$wostaro.mean)
   

2. 使用子集获取排序结果：

   mydata[c(sort_dox, sort_noi, sort_wos)]
   

3. 您可以添加T或F来选择降序或升序排序方式。