如何在插入符号中使用 stats::nls 非线性最小二乘回归？

Question

我正在我拥有的数据集上比较一堆机器学习模型。当前生产中的模型是以下形式的方程：

y ~ a + b * x1^c * x2^d * x3^e,

由于我想使用当前情况作为基准来评估我从其他模型中获得的改进，因此我在 R 中使用以下方法实现了它：

powerModel <- nls(y ~ a + b * x1^c * x2^d * x3^e, 
                  data = df,
                  start = list(a = 0, b = 1, c = 1, d = 1, e = 0),
                  model=T)

这很好用，但是我使用 Caret 包使用交叉验证来训练我的其他模型。我想对 nls 模型执行相同的交叉验证。但是，我没有发现如何在 Caret 中使用自定义公式。所以我的问题是：如何在 Caret 交叉验证训练中使用自定义公式或 nls 模型？

Answer 1

制作自定义方法的说明是here。