将向量分配给 R 中特定的现有数据表行答案

【问题标题】：Assign a vector to a specific existing row of data table in R将向量分配给 R 中特定的现有数据表行
【发布时间】：2016-06-04 17:37:59
【问题描述】：

我一直在查看教程和文档，但还没有弄清楚如何将所有列的值向量分配给 data.table 中的一个现有行。

我从一个空的data.table 开始，它已经具有正确的列数和行数：

dt <- data.table(matrix(nrow=10, ncol=5))

现在我为data.table 之外的一行计算一些值，并将它们放在向量vec 中，例如。 g.：

vec <- rnorm(5)

如何将 vec 的值分配给 e。 G。 data.table 的第一行同时实现了良好的性能（因为我也想逐步填充其他行）？

【问题讨论】：

由于您出于性能原因使用data.table（如下面一个答案的评论中所述），我认为一次又一次地添加（许多）行是不是有效的因为data.table（如data.frame）是列存储，而不是行存储（这意味着每当您添加一行时，必须访问内存中的不同位置）。需要添加行的原因（算法）是什么？
我正在创建一个非常大的空表（11000 行 x 8000 列），然后我做一些计算来创建一个向量，然后我用它来逐行填充这个表。我认为使用 data.table 可能会比使用矩阵或数据框更快。
好的，我认为data.table 这样使用它会更快，因为您预先分配了所需的内存（表大小）并通过引用覆盖行（如果您使用 Richard 的答案和 :=运算符），因为此解决方案不会仅仅因为您修改一个值而复制整个数据。我可以编辑您的问题以阐明确切的用例吗？

【解决方案1】：

首先您需要获取正确的列类型，因为您创建的NA 矩阵是合乎逻辑的。为它们分配数字不会神奇地改变列类型。

dt[, names(dt) := lapply(.SD, as.numeric)]

然后你可以改变第一行的值

dt[1, names(dt) := as.list(vec)]

也就是说，如果您从数字矩阵开始，则不必更改列类型。

dt <- data.table(matrix(numeric(), 10, 5))
dt[1, names(dt) := as.list(vec)]

【讨论】：